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自动化测试工具（Selenium）
Selenium是一款用于Web应用程序自动化测试的强大工具。它可以模拟用户在浏览器中的各种操作，如点击、输入、选择等，支持多种浏览器，包括Chrome、Firefox、Safari等。Selenium IDE是其集成开发环境，提供了录制和回放功能，还能将录制的操作导出为多种编程语言的脚本文件，如Java、JavaScript、Python等，方便测试人员将其集成到现有的测试框架中。
2024-12-17
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可信赖数字签名工具（Documenso）
Documenso是一个创新的开放源代码项目，致力于成为可信赖的数字签名工具，旨在为用户提供与DocuSign类似的功能，但更注重隐私和自托管。它基于Typescript、Next.js、Prisma、TailwindCSS等先进技术栈构建，具有自托管、透明度高、安全可靠、社区驱动、跨平台支持等特点，适用于在线合同签署、教育领域远程学习资料授权、医疗保健敏感医疗信息共享和签署、银行业务贷款文件电子签名等多种场景。
2024-12-17
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时间戳网络服务（Chronos）
Chronos由小米公司开发，是一个提供全局严格单调递增时间戳的网络服务。采用主备架构，依赖ZooKeeper实现Leader Election机制，确保高可用性。服务端使用Thrift框架，性能出色，每秒可处理约60万次RPC请求，客户端单线程每秒可请求6万次。适用于全局事务系统、ID生成器等需要严格全局顺序和唯一性的场景。
2024-12-16
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开源的文档签署平台（DocuSeal）
DocuSeal是一个开源的文档签署平台，可以让用户轻松地创建、填写和签署数字文档，是DocuSign和PandaDoc等平台的免费替代方案。DocuSeal支持PDF、Word、Excel、PowerPoint等多种格式的文档，可在文档上添加文本、日期、签名、图像、复选框等元素，并能对文档进行数字签名，保证文档的真实性和完整性，还可通过电子邮件或链接分享文档，或下载文档到本地，随时查看文档的状态和历史记录。
2024-12-16
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电子签章（Electronic Signature）
电子签章是电子签名的一种表现形式。电子签名是指数据电文中以电子形式所含、所附用于识别签名人身份并表明签名人认可其中内容的数据。而电子签章则是利用图像处理技术将电子签名操作转化为与纸质文件盖章操作相同的可视效果，包括电子印章和电子签名。电子印章是电子签章的一种，通常是将实体印章的外观电子化，通过数字证书、加密技术等手段来保证其合法性和安全性。电子签名则更侧重于通过密码技术对签名人身份进行认证，签名人使用私钥对电子文件进行签名操作，接收方可以使用相应的公钥来验证签名的真实性。
2024-12-16
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全文搜索引擎（Sphinx）
Sphinx是一个用C++编写的全文搜索引擎，专注于提供高性能、高可扩展性和易用性的搜索解决方案。它支持多种数据源和索引类型，能够快速地对大量文本数据进行索引和搜索，并提供了丰富的查询功能和配置选项。Sphinx由俄罗斯开发者Andrew Aksyonoff在2001年开发。2.x版本及以前遵循GPLv2开源协议，3.0版本开始为商业版本，但承诺未来会开放源代码。
2024-12-16
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分布式深度学习库（DL4J）
Deep Learning4j (DL4J)是一个开源的分布式深度学习库，是一个为Java和Scala编写的开源分布式深度学习库。它在JVM（Java虚拟机）上运行，允许开发人员利用Java的优势，如性能、可移植性和企业级开发工具来构建深度学习模型。DL4J与Hadoop和Spark集成良好，能够在分布式环境中有效地处理大规模数据。
2024-12-15
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自然语言处理库（PaddleNLP）
PaddleNLP是百度开发的自然语言处理库，提供了丰富的预训练模型和工具，可用于文本生成、情感分析、知识图谱等多种自然语言处理任务，支持分布式训练和高性能推理，在工业界和学术界都有广泛的应用。一、特点1.功能丰富 预训练模型丰富：内置了多种流行的预训练模型，如BERT、RoBERTa、ERNIE、GPT等，覆盖了众多的NLP任务，开发者可以直接调用这些预训练模型进行文本分类、命名实体识别、情感分析、文本生成、问答系统、机器翻译等任务。
2024-12-14
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客户关系管理平台（FatFreeCRM）
FatFreeCRM是一个开源的基于 Ruby on Rails 的客户关系管理平台，适用于小型公司或组织。它具有组协作、潜在用户管理、联系人清单和机会跟踪等功能。虽然在功能上可能无法与一些大型的 CRM 软件竞争，但对于小型团队来说功能足够使用。项目地址：http://www.fatfreecrm.com开源免费：遵循MIT许可协议，用户可自由下载、修改和分发，能有效降低企业的运营成本，尤其适合预算有限的小型企业和创业公司。
2024-12-14
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中文全文检索引擎（CoreSeek）
CoreSeek是一个基于开源Lucene和Sphinx技术的中文全文检索引擎，由陈学丹先生发起，在国内得到了广泛应用。它致力于提供易用、高效、且高度可定制化的搜索解决方案。CoreSeek由陈学丹先生发起，致力于提供易用、高效、且高度可定制化的搜索解决方案， 其遵循GPLv2协议，用户可自由使用、修改及分享代码。
2024-12-13
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应用深度学习的自然语言处理框架（AllenNLP）
AllenNLP是一个用于自然语言处理的深度学习框架，提供了便捷的工具和接口，帮助开发者快速搭建和训练各种自然语言处理模型，如命名实体识别、情感分析、机器翻译等，支持多种深度学习架构和技术，包括循环神经网络、卷积神经网络、注意力机制等。AllenNLP基于PyTorch构建的Apache 2.0许可的自然语言处理研究库，由艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）开发。
2024-12-13
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客户关系管理工具（EspoCRM）
EspoCRM以灵活和高度可定制的解决方案而闻名，能够帮助企业处理销售、营销和客户支持方面的业务。它可以让用户监控每笔交易的状态、自动生成潜在客户、创建有针对性的营销活动、提高客户服务质量等。官网：https://www.espocrm.comEspoCRM是一款免费的开源客户关系管理（CRM） web应用程序，目前已被全球163个国家的50,000多家公司使用，涵盖批发零售、电子商务、银行、呼叫中心、制造、教育、旅游、房地产、医疗、保险等多个行业。
2024-12-12
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开源知识共享引擎（DokuWiki）
DokuWiki是一款由Andreas Gohr于2004年开发的开源wiki引擎应用程序，不需要数据库，所有数据都以文本文件的形式存储，易于安装和维护，适合小型团队和个人使用。一、特点1.轻巧灵活：DokuWiki无需数据库，直接使用纯文本文件存储数据，这使其占用空间小、运行速度快，适用于小型企业和个人网站等对资源要求不高的场景。
2024-12-12
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视频内容分析（PaddleVideo）
PaddleVideo由百度飞桨（PaddlePaddle）团队开发，基于PaddlePaddle深度学习框架构建，提供了丰富的预训练模型，涵盖视频分类、检测、分割、多模态理解和动作识别等多个任务。包含多种不同结构的模型，如R(2+1)D、I3D、SlowFast等，以适应不同的计算资源和应用场景。针对硬件设备进行了优化，可在CPU和GPU上高效运行，适合边缘计算和云端服务。具有清晰的模块化设计，代码结构易于扩展和定制，且提供了详细的教程和示例。
2024-12-11
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开源知识库系统（FastWiki）
FastWiki是一个高性能、基于最新技术栈的知识库系统，专为大规模信息检索和智能搜索设计，利用微软Semantic Kernel进行深度学习和自然语言处理，结合.NET 8与React框架，后台采用MasaFramework，实现了一个高效、易用、可扩展的智能向量搜索平台。一、技术架构1.前端框架：采用了React以及MasaBlazor框架，通过HttpClient实现前后分离，提供响应式设计和用户友好的界面，确保良好的用户体验和清晰的代码结构。
2024-12-11
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知识管理工具（Trilium）
Trilium是由开发者Zadam创建的一个功能丰富的开源笔记和知识管理工具，旨在帮助个人和团队有效地组织、关联并搜索他们的知识库，提供了先进的结构化笔记和版本控制能力。Trilium使用JavaScript和SQLite开发，遵循Apache 2.0许可证开源，具有良好的跨平台特性，可以在Windows、macOS、Linux等多种操作系统上运行，满足不同用户的使用需求。
2024-12-10
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因果学习开源算法工具包（YLearn）
YLearn于2022 年 7 月由九章云极 datacanvas 公司发布，是全球首款一站式处理因果学习完整流程的开源算法工具包，率先解决了因果学习中 “因果发现、因果量识别、因果效应估计、反事实推断和策略学习” 五大关键问题，具有一站式、新而全、用途广等特点，可有效降低 “决策者” 的使用门槛，助力政府和企业提升自动化 “决策” 能力。
2024-12-10
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自动车牌识别库（OpenALPR）
OpenALPR基于开源的自动车牌识别库，支持多种编程语言，包括Java等。通过引入OpenALPR的Java库，创建OpenALPR对象，添加车牌识别的模式，指定要识别的图片路径，调用recognize方法进行识别，即可得到识别结果。一、主要特点采用Affero GPLv3许可证，同时提供商业友好的授权选项，开发者可根据自身需求选择适合的授权方式来使用和修改该库。
2024-12-10
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开源因果学习平台（OpenSNN）
OpenSNN：是世界上第一个最完整、最高效的开源的因果学习平台，与之对应的网站是以类脑芯片和类脑人工智能算法及其应用为主的行业综合网站，具有技术、学术、媒体和社区等属性，关注软件、互联网、芯片和人工智能领域的新进发展，展现行业的新鲜和经典论文，传播最新资讯，将广大爱好者聚集在一起共享知识、共同开源。项目地址：https://github.com/opensnn
2024-12-09
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视频理解工具（VideoMAE）
随着人工智能的发展，预训练模型在各种数据模态上取得了显著成果，但视频基础模型的发展相对滞后。VideoMAE的出现旨在填补这一空白，为视频理解任务提供一种高效的数据驱动方法。 受到图像领域中掩码自编码方法的成功启发，VideoMAE将其扩展到视频领域，以学习更有效的视频表示，从而在视频下游任务中取得更好的性能。
2024-12-09
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