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Zolidity基于Ethereum平台,是对智能合约开发语言Solidity的一次深入探索和优化尝试。旨在简化开发者体验,减少编码中的繁琐细节,同时不失灵活性与安全性。通过整合高级抽象概念,让编写智能合约变得既直观又高效,适用于去中心化金融、NFT市场、供应链管理等众多场景。其名称寓意为“零烦恼的智能合约”。
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HElib是一个开源的同态加密软件库,由耶鲁大学专家开发,最初由Shai Halevi和Victor Shoup开发,Craig Gentry在IBM任职期间也参与相关研究,于2013年5月5日首次发布。主要支持带自举(Bootstrapping)的Brakerski - Gentry - Vaikuntanathan(BGV)方案和近似数Cheon - Kim - Kim - Song(CKKS)方案。项目地址:https://github.com/IBM-HElib/HElib
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Microsoft SEAL(Simple Encrypted Arithmetic Library)是一个用于同态加密的开源C++库,由Microsoft Research开发。同态加密允许在加密数据上直接执行计算,而无需先解密,计算结果解密后等同于对原始数据进行相同操作。其核心价值在于允许数据所有者在不泄露原始数据的前提下,让第三方对加密数据进行计算,并获得与明文计算一致的结果。
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集成可信执行环境单元TEEU(Trusted Execution Environment Unit)是一种将可信执行环境(TEE)技术进行集成和优化的硬件单元或系统架构。蚂蚁集团的 HyperEnclave,提供硬件级安全隔离。一、技术原理集成可信执行环境单元(TEEU)的硬件隔离原理是通过物理与逻辑隔离技术,在硬件层面构建独立、安全的执行空间,确保敏感数据和代码免受外部攻击。
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HEU即同态加密单元(Homomorphic Encryption Unit),是实现高性能同态加密算法的模块或库。HEU的目的是降低同态加密的使用门槛,使用户无需专业的密码学知识,就能利用同态加密算法构建隐私保护应用。同态加密允许在密文上进行特定类型的计算,而无需先对数据进行解密,计算结果解密后与在明文上进行相同计算的结果一致,从而在保护数据隐私的同时实现数据的可用。
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SPU(Secure Processing Unit)即安全处理单元,是一种专门设计用于保护数据和执行加密计算的硬件单元。SPU通过硬件级安全能力,解决了“数据流通与隐私保护”的矛盾,尤其在跨机构、跨领域的数据协同场景中,既能释放数据价值,又能保障数据安全,是数字经济时代实现“数据可用不可见”的关键基础设施。SPU的加密引擎通过“硬件加速+密钥管理+抗攻击设计”三重机制,将数据安全从软件层面的“代码防护”提升至硬件层面的“物理防护”,这种“芯片级加密”模式,正成为金融、医疗、政务等敏感领域数据安全的标配方案。
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SecretFlow隐语是一个开源的可信隐私计算框架,内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备,提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制,助力数据要素流通的全流程保障。融合了多方安全计算(MPC)、联邦学习、可信执行环境(TEE)等主流隐私计算技术。项目地址:https://github.com/secretflow/secretflow
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OpenDP是一个专注于差分隐私算法的开源项目,提供一个模块化的统计算法库,确保数据分析过程中的隐私保护。其主要编程语言包括Rust、Python和R。Rust是核心库的实现语言,而Python和R则提供了方便的绑定,方便开发者使用。2006年,来自微软研究院的CynthiaDwork和哈佛大学计算机科学教授GordonMcKay共同提出差分隐私概念。它能在不泄露个体隐私信息的情况下,对整体数据集进行分析并得出有效结论,防止差分攻击。
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MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级的消息传输协议,广泛应用于物联网、智能家居等场景。一、EclipseMosquitto1.特点高兼容性:支持MQTTv3.1和v3.1.1协议,兼容大多数MQTT客户端。轻量级:资源占用低,适合在嵌入式设备、边缘计算节点上部署。功能丰富:支持TLS/SSL加密、用户认证、访问控制(ACL)、持久会话等。
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基于相位测距(PBR)、往返时间(RTT)或两者并用,精确测量两台低功耗蓝牙连接设备之间的距离。可用于从智能门锁和门禁系统到资产追踪和管理的各个领域,提高地理围栏、门锁、物品追踪等应用的准确性和可靠性。蓝牙信道检测技术(ChannelSounding)是蓝牙标准演进中的关键技术,旨在通过测量信道状态信息优化通信性能。
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在物联网快速发展的当下,智能家居系统对设备数据的实时监控和高效管理需求日益增长。BLE Monitor 作为一款基于蓝牙低功耗(Bluetooth Low Energy,简称 BLE)技术的传感器数据监控与收集工具,凭借其强大功能和便捷特性,在家庭自动化领域崭露头角。它能够与 Home Assistant 深度集成,为用户打造一个全面、智能的 BLE 设备监控管理体系。
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Dappsys是一个开源的智能合约库,将复杂的智能合约功能分解为如多重签名、托管服务、batch 转账等独立且经过严格测试的小模块,以 “可组合性” 为核心理念,这些模块可自由组合,降低编写和维护复杂合约的难度,提高代码可复用性和安全性。具有安全、模块化、面向接口编程、易于理解、代码高效、社区驱动、有教育价值等特点,可广泛用于去中心化交易平台、多重签名钱包、代币发行与管理、NFT 市场等基于以太坊的 DApp 开发。
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Solmate是一个专注于Gas优化,为智能合约开发提供高效构建块的项目。Solmate是由开发者社区中的贡献者创建的开源智能合约库,主要使用Solidity(89.2%)和Julia(10.8%)两种编程语言开发。提供合约授权、权威管理、代币、工具库等核心功能。在合约授权方面,有简单单一所有者授权和灵活可更新的授权模式;权威管理方面,支持基于角色的权威管理;代币方面,包含最小化且现代的包装以太实现、高效的ERC20和EIP-2612实现等;工具库方面,提供更经济的存储读写、确定性地址部署、数值字符串转换等实用功能。优化了某些合约的燃料消耗效率,增加了一些新的工具库以支持更广泛的智能合约开发需求,还修复了一些潜在的安全问题,以确保合约的稳定性和安全性。
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TENCENT SOTER是腾讯于2015年开始制定的生物认证平台与标准。已在微信指纹支付、微信公众号指纹授权接口等场景使用。具有安全、易用、可在敏感业务使用、保护用户生物隐私、保护接入方商业隐私等特性。所有关键数据存储与操作依赖TEE,设备出厂前生成根密钥,保证“无授权,不签名”;前端sdk轻量,后台无须集成sdk,接入成本低;可在不获取用户指纹图案前提下区分同设备不同用户;验证无须请求到中心服务,保护敏感商业数据。该平台在主流安卓平台手机中可用,超过30家合作厂商已接入,数亿设备支持。
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ncnn是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。基于 ncnn,开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行,开发出人工智能 APP。ncnn是腾讯优图实验室开发的一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架,也是腾讯优图实验室成立以来的第一个开源项目。 2017年7月,ncnn正式开源,成为业界首个为移动端优化的开源神经网络推断库。2018年,ncnn在不断发展过程中性能持续优化,并且与更多框架进行融合探索,如在8月加入ONNX,支持将ONNX文件转换为ncnn模型,降低了各框架间的转换成本。
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Fairseq是一个基于卷积神经网络的机器翻译项目,使用一种全新的卷积神经网络进行语言翻译,能以 9 倍于以往循环神经网络的速度实现目前最高准确率。Fairseq由Facebook AI Research(FAIR)于2017年首次开源,最初聚焦于卷积神经网络(CNN)在机器翻译中的应用,并在WMT 2014英语-法语任务上达到当时最优性能(BLEU提升1.5),速度比传统RNN快9倍。2018年后,Fairseq逐步引入Transformer架构,并成为主流模型支持方案。2020年,Fairseq 0.10.0版本整合Hydra配置框架,提升了实验管理的灵活性。2022年,FAIR启动Fairseq v2项目,目标是重构代码库、增强可扩展性,并计划实现与PyTorch生态的深度融合。2025年,Fairseq2正式发布,新增指令微调、张量并行训练(支持70B+模型)、与VLLM集成等功能,进一步巩固其在NLP研究和工业界的地位。
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MeshNet是清华大学团队在AAAI 2019提出的3D形状表示神经网络项目。通过神经网络技术处理和分析3D模型数据,适用于计算机辅助设计、医学图像处理、虚拟现实和增强现实等领域。项目地址:https://github.com/iMoonLab/MeshNet 一、简介MeshNet专注于解决3D网格数据的不规则性和复杂性问题,通过创新的面单元(Face-unit)和特征分割(Feature Splitting)机制,直接在网格上进行端到端学习。其核心目标是实现高精度的3D形状分类与检索任务。在优化后的Manifold40数据集(水密网格,每个模型500面)上,MeshNet达到了92.75%的分类准确率,显著优于传统方法和基于其他数据形式的模型。
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OpenYurt由阿里巴巴云原生团队开发,于2020年5月29日正式开源,作为阿里云边缘容器服务ACK@Edge的核心框架,最初应用于CDN、音视频直播、物联网等场景。项目在2021年加入云原生计算基金会(CNCF)沙箱项目,2023年晋升为CNCF孵化项目,截至2025年仍保持沙箱状态,持续推动云边协同技术标准化。
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co - snarks用于实现多方协作的零知识证明。它基于现有的领域特定语言circom和Noir,通过coCircom和coNoir两个主要工具,让多个互不信任的参与方能够协作计算出一个零知识证明。coCircom允许现有的circom电路无缝升级为coSNARKs,无需修改原始电路,且完全兼容Groth16和Plonk后端,生成的证明可以使用snarkjs验证。co - snarks项目采用Rust语言开发,应用场景广泛,特别是在区块链隐私保护、多方计算协议以及数据共享与协作等需要保护隐私的多方计算环境中。
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CreateX是一个开源的智能合约部署工厂,核心是用Solidity编写的智能合约,通过利用Ethereum虚拟机的CREATE、CREATE2和CREATE3指令,使得智能合约的部署更加便捷和安全。具有高度可扩展性,支持部署权限控制、跨链部署等功能,还能通过内置的只读函数计算基于CREATE和CREATE2部署的智能合约地址。
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