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Copyleft 与 Copyright
Copyright（版权）是一种对创作者创作的作品的法律保护形式。在版权制度下，创作者对其创作的作品拥有一定的独占权利，包括复制、发行、展示、表演、传播等权利Copyleft 是一种与传统版权（Copyright）相对的概念和许可方式。Copyleft 许可要求基于原作品的衍生作品，也必须以同样的许可方式开源开放，使得作品在传播和发展过程中保持开放和共享的特性。最著名的 Copyleft 许可协议之一是 GNU 通用公共许可证（GNU General Public License，GPL）
2024-07-07
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《人形机器人治理导则》解读
2024年7月6日，在2024年世界人工智能大会法治论坛上，《人形机器人治理导则》正式发布。该导则由上海市法学会牵头制订，国家地方共建人形机器人创新中心、上海市人工智能行业协会、上海市人工智能标准化技术委员会、上海法院数字经济司法研究及实践（嘉定）基地联合签署，是业界首个以开放签署方式发布的人形机器人治理规则文件。
2024-07-07
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对象关系映射（Object-Relational Mapping，ORM）
ORM 是 "Object-Relational Mapping" 的缩写，中文翻译为 "对象关系映射"。它是一种在编程中用于将对象模型表示的数据与关系数据库中的数据进行映射的技术。ORM 允许开发者使用面向对象的方式来操作数据库，而不需要编写复杂的 SQL 语句。在传统的关系型数据库中，数据以表格（表、行、列）的形式存储和管理。而在面向对象编程中，数据是以对象的形式存在和操作的。
2024-07-07
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XML标记语言（Scalable Vector Graphics，SVG）
SVG（Scalable Vector Graphics）是一种用于描述二维图形的XML标记语言。SVG图形不需要分辨率，这意味着它们可以在不失去清晰度的情况下无限放大或缩小。SVG广泛应用于网页设计中，因为它可以创建具有交互性的图形，而且文件大小通常比位图图像小。SVG文件可以包含形状、路径、文本和图像。它们也可以包含CSS样式和JavaScript，使得SVG图形可以具有动画效果和交互性。
2024-07-07
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WebP图像格式及应用场景
WebP是一种由Google开发的图像格式，它旨在提供更高效的图像压缩，以减少网络上图片的发送时间，同时保持与JPEG格式相同的图片质量。WebP支持无损压缩和有损压缩，以及透明色（alpha通道）。无损压缩可以减少PNG文件大小约45%，即使PNG文件已经使用pngcrush和PNGOUT处理过，WebP仍可减少28%的文件大小。
2024-07-07
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机器人装配集成的发展趋势
机器人装配集成是一种将工业机器人与自动化技术、信息技术、机械工程等多学科技术相结合的综合性工程实践。一、关键方面1. 机器人本体：指机器人的物理部分，包括机械臂、关节、驱动器等，它们是执行装配任务的基础。2. 控制系统：机器人的大脑，负责接收指令、控制机器人的动作和协调各个部件的工作。
2024-07-06
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如何理解大语言模型应用比大模型参数更重要？
大语言模型（Large Language Models，简称LLMs）是一类具有大量参数的深度学习模型，它们通过在大量文本数据上进行预训练来学习语言的表示。这些模型通常使用变换器（Transformer）架构，特别是基于自注意力机制的层叠变换器模型。一、关键特点1. 参数众多：大语言模型可能包含数十亿甚至数万亿参数，这使得它们能够捕捉和理解复杂的语言模式。
2024-07-06
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车对基础设施通信技术（Vehicle to Infrastructure，V2I）
车对基础设施通信技术（Vehicle to Infrastructure，V2I），是一种先进的通信技术，它允许车辆与道路基础设施进行实时的信息交换。这种技术通过无线通信，使得车辆能够接收到有关交通信号灯状态、路面状况、交通流量、限速信息等数据，从而提高驾驶的安全性和效率。V2I是车联网（Vehicle to Everything，V2X）技术的一个重要分支。
2024-07-04
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能源行业如何选择AI模型架构
能源行业在AI应用上的特定需求和目标：预测电力需求、优化能源分配、提高运营效率。AI技术可以用于优化电网的运行，实现更高效的电力分配和需求响应管理。通过预测电力需求和供应，智能电网可以更好地整合可再生能源，提高电网的稳定性和可靠性。在能源生产设施中，如风力涡轮机和太阳能光伏板，AI可以用于预测设备故障，减少停机时间，并优化维护计划。
2024-07-04
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国内脑机接口发展动态
脑机接口技术（Brain-Computer Interface,BCI）是当前科技领域的前沿技术之一，它允许大脑直接与外部设备进行通信和控制。BCI技术涉及精密的信号捕捉与转化过程，首先利用高度敏感的传感器捕获大脑电信号或其他神经生理指标，随后借助先进的算法与计算模型进行深度分析与解码，最终转换成可执行的机器指令，实现大脑意图与外部设备功能间的无缝对接。
2024-07-03
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DCMM在能源行业的应用
DCMM，即数据管理能力成熟度评估模型（Data Management Capability Maturity Assessment Model），是中国数据管理领域首个国家标准，旨在提高数据作为战略资源的地位，激活数据要素价值，帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，完善数据资产管理体系。随着能源革命和数字革命的加速融合，数据管理能力的建设工作成为新型电力系统建设过程中不可或缺的重中之重，电力行业各单位需要以DCMM相关国家标准为依据，持续性开展数据管理能力建设及评估工作。电力企业普遍建立了企业级的数据治理组织和制度，数据文化得到广泛宣传，体系性的人才培养也得到开展。
2024-07-02
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车对车通信技术（Vehicle to Vehicle，V2V）
V2V（Vehicle to Vehicle）技术，即车对车通信技术，是一种允许车辆之间通过无线方式交换信息的技术，以提高道路安全性和交通效率。根据搜索结果，V2V技术是V2X（Vehicle to Everything）车联网通信的一个重要组成部分，它利用车辆上的无线射频识别（RFID）、传感器、摄像头等设备获取车辆行驶情况和周边环境信息，并通过D2D（Device to Device）技术实现信息的端对端传输和共享。
2024-07-02
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新能源汽车与电网（Vehicle-to-Grid，V2G）能量互动
新能源汽车与电网之间的能量互动，即V2G（Vehicle-to-Grid）技术，是一种创新的能源管理方式，允许电动汽车（EV）与电网进行双向能量交换。这种技术不仅可以提高电网的效率和可靠性，还能为新能源汽车用户带来经济效益。一、技术原理V2G技术基于电动汽车的储能功能，通过智能充放电系统，电动汽车可以在电网负荷高峰时向电网提供电能，而在电网负荷低谷时从电网吸收电能进行充电。
2024-07-02
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什么是自动驾驶智能化路侧基础设施？
自动驾驶智能化路侧基础设施主要包括路侧通信、计算单元、路侧感知设备（如摄像头、激光雷达、毫米波雷达）、交通管理设施等。它是车路云一体化发展思路中的重要组成部分。一、组成部分1. 通信网络：实现通信网络全覆盖，为信息和数据传输提供低时延、高可靠、高速率服务。
2024-07-02
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人工智能从学习到实践
要从学习人工智能到实践，可以按照以下步骤进行：一、学习阶段1. 扎实的理论基础 - 深入学习数学知识，包括线性代数、概率论、统计学等，这是理解和应用人工智能算法的基础。 - 掌握编程技能，特别是 Python 语言，熟悉相关的库和框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。 - 系统学习人工智能的核心课程，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
2024-07-02
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时间晶体——一种新型的物质状态
时间晶体（time crystals），也叫时空晶体（space-time crystals），是一种在空间和时间上都有周期性结构的四维晶体，是一种全新的物质形态。时间晶体是一种新型的物质状态，它不同于传统的空间晶体，如金属或岩石，这些物质的原子以规则的重复模式排列在空间中。时间晶体的独特之处在于它们在时间维度上表现出周期性的变化，而不是在空间上。这种周期性变化是自发的，即它们可以在没有外部能量输入的情况下持续进行。
2024-07-01
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汽车智能网联催生新质生产力
以前谈及汽车性能，往往会联想到发动机、变速箱或底盘。如今，智能座舱、集成电路、摄像头、毫米波雷达等词汇，成为了汽车性能新的代名词。“汽车电动化是上半场，智能化是下半场，智能网联则代表着未来。”智能网联汽车之所以成为趋势，与新技术发展密切相关，包括自动驾驶、智能操作系统、人工智能和大数据等。
2024-06-30
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AI即服务（AI as a Service，AIaaS）
AI即服务（AI as a Service，AIaaS）是一种基于云的服务模式，它允许用户通过互联网访问和使用人工智能技术，而无需自己拥有或维护这些技术。用户可以根据自己的需求，随时订阅或取消服务，不需要一次性投入大量资金购买硬件或软件。随着业务需求的增长，用户可以轻松扩展使用的AI服务，无需担心硬件限制。服务提供商负责AI技术的更新、维护和优化，用户可以专注于自己的业务。AIaaS通常提供API或其他集成方式，方便用户将AI服务集成到自己的应用程序或工作流程中。用户只需支付使用的服务费用，而无需承担购买和维护AI系统的高昂成本。用户可以迅速部署AI服务，加速业务创新和市场响应速度。AIaaS提供商通常提供多种AI服务，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，满足不同业务场景的需求。服务提供商会采取措施保护用户数据的安全和隐私，同时遵守相关法律法规。
2024-06-30
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AI训练集群
AI训练集群是指一系列用于训练人工智能模型的计算资源的集合。这些集群通常由多个服务器或计算节点组成，它们通过高速网络连接在一起，以提供所需的计算能力。AI训练集群利用分布式计算技术，将训练任务分解成多个子任务，分配给不同的计算节点并行处理。I训练集群是实现大规模、复杂AI模型训练的关键基础设施，它们在深度学习、机器学习和其他AI领域中发挥着重要作用。随着AI技术的快速发展，训练集群的规模和性能也在不断提升。
2024-06-30
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AI的三个基础要素—感知能力、算力和算法
人工智能（AI）的三个基础要素—感知能力、算力和算法，是构建智能系统的关键组成部分。使计算机系统能够执行通常需要人类智能的任务，如视觉感知、语言理解、决策和问题解决。感知能力是指AI系统理解和解释外部世界的能力。就像人类的感官一样，AI的感知能力包括视觉、听觉、触觉等。例如，计算机视觉是AI感知能力的一个重要方面，它使机器能够识别和处理图像和视频中的信息。感知能力还包括自然语言处理（NLP），使AI能够理解和生成人类语言。
2024-06-30
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