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MaaS（模型即服务）是否为伪命题?
MaaS（Model-as-a-Service，模型即服务）是一种将人工智能模型作为服务提供给用户的模式。在这种模式下，模型开发者或提供商将训练好的模型部署在云端或其他服务器上，用户可以通过网络接口调用这些模型来解决自己的问题，而无需自己进行模型的训练和部署。 一、MaaS 的特点
2024-07-12
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同态加密（Homomorphic Encryption）
同态加密（Homomorphic Encryption）是一种特殊的加密方式，它允许用户在加密数据上直接进行计算，而不需要解密数据。计算完成后，得到的结果仍然处于加密状态，只有拥有解密密钥的用户才能看到计算结果的真正值。一、同态加密的定义同态加密是一种特殊的加密形式，它允许对密文进行特定的运算操作，得到的结果解密后与对明文进行相同运算操作的结果相同。
2024-07-12
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零知识证明（Zero-Knowledge Proof, ZKP）
零知识证明（Zero-Knowledge Proof, ZKP）是一种密码学技术，它允许一方（证明者，Prover）向另一方（验证者，Verifier）证明某一陈述是真实的，而无需透露除了该陈述为真之外的任何额外信息。换句话说，零知识证明允许证明者证明他们知道一个秘密，而不需要透露这个秘密的任何信息。举个简单的例子，假设您要向朋友证明您知道某个秘密房间的开门密码，但是又不想让朋友知道这个密码具体是什么。您可以通过在朋友不看到您输入密码的情况下，进入房间并拿出房间内预先放置的一个特定物品来证明您知道密码，这就是一种零知识证明。
2024-07-12
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联邦学习（Federated Learning）
联邦学习（Federated Learning）是一种先进的分布式机器学习方法，它在数据隐私保护和数据利用效率方面具有显著的优势。在联邦学习中，多个参与方（也称为客户端或节点）可以在保持数据本地化的同时，共享模型训练的成果。联邦学习允许多个参与方（通常是设备或服务器）在保持数据隐私和本地化的前提下，共同训练一个共享的机器学习模型。
2024-07-11
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端到端的人工智能（AI）驱动解决方案
端到端的人工智能（AI）驱动解决方案是一种综合性的服务，它涵盖了从数据的收集和处理到最终产品或服务的交付的整个流程。随着大模型持续向边缘侧和端侧渗透，AI计算和推理工作逐步由云端迁移至手机、PC、智能汽车等终端产品上运行。端到端解决方案的优势在于它们能够为客户提供一站式服务，减少了在不同供应商或服务之间切换的需要，同时也确保了解决方案的各个部分能够无缝协作，提高整体的效率和效果。
2024-07-11
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无阳极电池技术发展
无阳极电池，也称为无负极锂金属电池（Anode-Free Lithium Metal Batteries，简称AF-LMB），是一种新型的高能量密度储能技术。这种电池省去了初始负极活性材料的使用，能够在提升电池能量密度的同时减少生产成本 。然而，无阳极电池在循环过程中面临着由于“死锂”产生和电解液与金属锂之间的副反应导致的锂资源不可逆损耗，这直接影响电池容量的损失 。
2024-07-11
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隐私计算（Privacy calculation）
隐私计算（Privacy calculation）是一种在确保数据不对外泄露的前提下，实现数据分析计算的技术。它允许多个参与方在保护各自数据隐私的情况下，共同完成某项计算任务，从而达到“数据可用不可见”的目的。隐私计算技术包含多种隐私保护技术、隐私增强技术，涉及密码学、安全硬件、信息论、分布式计算等多个学科。
2024-07-10
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人工智能代理（AI Agent）
人工智能代理（AI Agent）在人工智能领域，"AI Agent"是一个核心概念，它代表着能够自主或半自主地感知环境、处理信息、做出决策并执行行动以达成特定目标的软件实体。AI代理是连接人工智能理论与实际应用的桥梁，广泛应用于机器人、自动化系统、智能推荐、游戏AI、物联网(IoT)等多个领域。本文旨在提供一个全面的介绍，涵盖AI代理的基本概念、架构、关键组件以及它们的应用场景。
2024-07-10
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自然语言处理中的解码技术
自然语言处理（NLP）中的解码（Decoding）通常指的是将机器学习模型的输出转换为可理解的自然语言文本的过程。解码是NLP任务中的关键步骤之一，尤其是在序列生成任务中，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。作为模型输出向人类可读文本转化的核心环节，不仅体现了技术的深度与广度，还深刻影响着诸如机器翻译、文本摘要及问答系统等多种序列生成任务的最终表现力与实用性。
2024-07-09
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注意力机制（Attention Mechanism）
注意力机制（Attention Mechanism）是深度学习中的一种重要技术。注意力机制的核心思想是让模型能够有选择性地关注输入序列中的不同部分，为输入序列的各个部分分配不同的权重，以此来突出对任务更关键的信息。在自然语言处理中，注意力机制被广泛应用于机器翻译、文本分类、问答系统等任务。例如，在机器翻译任务中，当将源语言句子翻译为目标语言句子时，模型在生成目标语言的每个词时，通过注意力机制动态地决定对源语言句子中不同词的关注程度，从而更好地捕捉句子之间的语义对应关系。
2024-07-09
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电池管理系统（Battery Management System，BMS）
电池管理系统（Battery Management System，BMS）是电动汽车、储能系统等应用中的关键技术，它负责监控和管理电池储能单元，确保电池在充放电过程中的安全使用。BMS的主要功能包括电池端电压的测量、单体电池间的能量均衡、荷电状态和健康状态的估算、功率输入输出的限制、充电曲线的控制、以及电池组与负载的隔离等 。
2024-07-09
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推测性解码（Predictive Decoding）
推测性解码（Predictive Decoding）是一种在自然语言处理（NLP）领域中使用的解码策略，特别是在机器翻译和文本生成任务中。它指的是在生成目标文本时，解码器会考虑之前已经生成的词或者短语，来预测接下来可能生成的词或短语。这种方法可以提高翻译或生成文本的流畅性和准确性。
2024-07-09
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具身智能在工业应用中面临的问题
具身智能（Embodied Intelligence 或 Embodied AI）是人工智能的一个分支，它强调智能体（可以是机器人或虚拟代理）与其物理环境之间的交互和整合。这种智能不仅仅依赖于抽象的计算和数据处理，而是通过智能体的身体和感官与现实世界的直接互动来实现学习和适应。一、核心概念
2024-07-09
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智力即服务 (IQaaS): 重塑智能服务的未来
在人工智能技术飞速发展的当下，"智力即服务"（Intelligence as a Service, IQaaS）这一概念正逐渐成为行业的新焦点。作为云计算服务的一个重要分支，IQaaS旨在通过云端提供高度发达的智能处理能力，使企业与个人能够便捷地接入并利用先进的AI技术，无需自行开发或维护复杂的智能系统。本文将深入探讨IQaaS的内涵、发展趋势、应用领域及其对社会经济的潜在影响。
2024-07-08
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智慧交通如何选择AI模型
在当今科技飞速发展的时代，AI 技术无疑是最耀眼的明星之一。智慧交通应用AI模型主要聚焦于提升交通系统的效率、安全性和智能化水平。交通流量预测模型通过分析历史和实时交通数据，预测特定路段或区域未来的交通流量和拥堵情况。AI模型能够优化交通信号灯的时序，减少等待时间，提高道路使用效率。利用视频分析技术，AI可以实时检测交通事故或拥堵事件，并迅速响应，如调整信号灯或通知相关部门。
2024-07-08
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人形机器人的驱动器技术
人形机器人的驱动器技术起着至关重要的作用，它直接决定了机器人的运动能力、灵活性、精确度和整体性能。驱动器是人形机器人产生运动的基础，它们控制机器人的关节和肢体，使其能够模仿人类的运动。驱动器技术是实现人形机器人广泛应用的关键因素之一，它不仅影响机器人的性能，还关系到机器人的实用性和经济性。随着技术的不断进步，未来的驱动器将更加高效、智能，并能够更好地满足多样化的任务需求。
2024-07-08
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加强数据资产全过程管理
强化数据资产全周期治理以促进数字经济的效益共享与价值释放，是当前时代背景下的一项关键议题。数据，作为新兴的关键生产要素，截止2023年，中国数字经济核心产业的附加值将超越12万亿元大关。因此，构建完善的数据基础制度框架，旨在优化我国庞大数据量与多样化应用场景的独特优势，显得尤为迫切。
2024-07-08
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数学公式可视化技术
数学公式在当前阶段，需要有完整的排版输出和可视化方案。一、标记语言在数学、科学和工程领域中，常用的数学公式标记语言主要有以下几种：1. LaTeX: LaTeX是一种基于TeX的排版系统，广泛用于学术出版和数学文档的排版。它不是编程语言，而是一种标记语言，用于描述文档结构和外观。
2024-07-08
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Copyleft 与 Copyright
Copyright（版权）是一种对创作者创作的作品的法律保护形式。在版权制度下，创作者对其创作的作品拥有一定的独占权利，包括复制、发行、展示、表演、传播等权利Copyleft 是一种与传统版权（Copyright）相对的概念和许可方式。Copyleft 许可要求基于原作品的衍生作品，也必须以同样的许可方式开源开放，使得作品在传播和发展过程中保持开放和共享的特性。最著名的 Copyleft 许可协议之一是 GNU 通用公共许可证（GNU General Public License，GPL）
2024-07-07
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《人形机器人治理导则》解读
2024年7月6日，在2024年世界人工智能大会法治论坛上，《人形机器人治理导则》正式发布。该导则由上海市法学会牵头制订，国家地方共建人形机器人创新中心、上海市人工智能行业协会、上海市人工智能标准化技术委员会、上海法院数字经济司法研究及实践（嘉定）基地联合签署，是业界首个以开放签署方式发布的人形机器人治理规则文件。
2024-07-07
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