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Corda是由 R3 公司推出,是一款受区块链启发的于2016年正式开源的开源分布式账本平台。Corda 与传统区块链的全网广播模式不同,它仅要求交易的参与方对交易进行验证和记录,提高了交易的吞吐能力,并在一定程度上保护了交易数据的隐私。为解决“双花”问题,Corda 引入了公证人(Notary)机制。它主要面向银行间或银行与其商业用户之间的互操作场景,在金融领域有广泛的应用前景。
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DoctorGLM是基于 ChatGLM6B 的中文问诊模型,通过中文医疗对话数据集进行微调,实现了包括 LoRA、PTuning V2 等微调及部署。项目地址:https://github.com/xionghonglin/doctorglm。大型语言模型如 ChatGPT 和 GPT4 在理解和回应人类指令方面取得了显著进展,但它们在英文环境下表现更好,且未针对医疗领域进行专门训练,在诊断、药物推荐等医疗建议方面的准确性欠佳。并且对于一些医院等机构来说,训练和部署对话模型存在困难,这阻碍了大语言模型在医疗领域的推广。为解决这些问题,开发者收集了中文医疗对话数据库,并采用多种技术训练出了 DoctorGLM。
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OpenSource Virtual Reality(OSVR)是由雷蛇及其合作伙伴联合创建的虚拟现实开放式平台。其目的是支持软件插件(如 Unity3D、虚幻引擎 4 和英雄引擎等)、输入硬件(如 SixSense 和 LeapMotion 等)及其他虚拟现实设备,包括 Oculus Rift DK2 和 VRvana Totem。OSVR 开发工具包拥有自己的开发软件,可以对设备的 3D、虚幻引擎、手势控制等进行相应的调用,并且完全适用于 Linux 和 Android 系统。该平台的最大特点是开源,开发者可以自行定制硬件及软件的各个部分。
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imodel.js由 Bentley 软件公司在 GitHub 上发布的开源平台。可用于创建、可视化和分析基础设施数字孪生模型,具有开放性和灵活性,专门为当今的云、网络和移动世界而构建。能帮助用户和供应链基于该开放式平台构建、连接基础设施数字孪生模型,并从所有的工作流中获得数据的价值。
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虎符(OpenHuFu)由北京航空航天大学的研究团队研发。这是一个时空联邦计算开源平台,已经适配当前各种主流时空大数据计算平台,支持多方数据自治环境下的安全高效协同查询。它以“原始数据不出域、数据可用不可见”的共享理念,为破解跨域数据要素流动问题提供了新思路。在共享出行、公共卫生、社会治理等行业有着应用示范,能够实现不同部门或机构之间时空数据的安全共享和协同分析,为城市管理、公共服务等提供有力支持。
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PaddleFL是百度飞桨(PaddlePaddle)推出的联邦学习框架。它基于百度飞桨的深度学习技术,提供了高效、灵活的联邦学习解决方案。开发者可以使用 PaddleFL 快速搭建联邦学习系统,实现数据的分布式训练和模型的协同更新。目标是解决组织间数据隔离和数据知识安全共享的问题,在不直接交换原始数据的情况下,实现跨机构的模型训练。适用于多个行业的联合建模场景,比如多个企业联合进行产品推荐模型的训练,既能充分利用各方的数据优势,又能保护企业的商业隐私。
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Caffe主要用于图像处理领域,在图像分类、目标检测等任务上性能优异。它使用 C++语言编写,运行速度快,并且具有清晰的架构和高效的内存管理。但是,Caffe 的灵活性相对较低,对于一些复杂的模型结构和任务可能不太适用。在早期的深度学习研究和工业应用中,Caffe 被广泛用于图像相关的任务,如人脸识别、物体识别等。
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Hyperledger Fabric由 Linux 基金会发起创建,是首个面向企业应用场景的开源分布式账本平台。它采用模块化架构,提供可切换和可扩展的组件,包括共识算法、加密安全、数字资产、智能合约和身份鉴权等服务。其创新地引入了权限管理机制,在企业间的应用中具有较高的安全性和隐私性。
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Apache IoTDB是一个开源的物联网时间序列数据库,可用于数字孪生系统中对大量的实时数据进行存储和管理。虽然它主要侧重于数据存储,但对于数字孪生系统的构建来说,数据存储是非常重要的基础环节,因此也可以作为数字孪生开发的一部分。Apache IoTDB 最初由清华大学软件学院团队开发。2011 年,团队在一个大规模机器数据管理项目中,发现传统的 NoSQL 在工业物联网场景中的不足,于是开始研发数据管理系统。
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AFrame是一个带有 WebGL 框架的开源 AR 和 VR 平台,用于创建沉浸式的 VR 和 AR 体验。它是 Mozilla 混合现实项目中认可的库,能够在 Vive、Rift、Daydream 和 GearVR 等混合现实设备上流畅运行,也可以在桌面设备上运行。AFrame 的优势在于其适用于 VR 和 AR 两种技术,并且具有较高的跨平台性和可扩展性,开发者可以使用它快速构建出丰富的虚拟现实和增强现实应用。
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Federated AI Technology Enabler(FATE)是一个非常知名的联邦学习隐私计算开源平台。它支持多种联邦学习算法和技术,能在各参与方数据不出本地的情况下,实现模型的联合训练和推理。这对于保护数据隐私、实现跨机构的数据合作具有重要意义。广泛应用于金融、医疗、政务等对数据隐私要求较高的领域。例如,在金融领域,不同金融机构可以在不共享客户敏感信息的前提下,共同训练风险评估模型,提升风险防控能力。
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SecondState 是一个企业级开源区块链智能合约平台。它为社区提供了快速的集成化开发工具 BUIDL,用于在 SecondState 平台以及所有以太坊兼容链上创建、部署智能合约和 DApp。企业用户可以使用 SecondState 提供的开源软件,发布基于联盟链或私有链的智能合约平台。该平台还开发了区块链智能合约搜索引擎,可以查找特定类型的合约、检查其状态及查看状态更改历史记录等。
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OpenTwins是一个创新性的开源数字孪生平台。其核心理念是利用开源组件,为开发者创造一个全面的开发环境。它融合了云计算、物联网、大数据以及机器学习技术,支持快速接入各种数据源,无缝整合复杂模型,如 FMI 和 ML/AI 模型。该平台具有全开源、高灵活性、易扩展性、强大文档以及未来导向等特点,适用于智能制造、智慧城市、农业等多个领域。
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ZeroShot Image Classifier(Zeroshot)是一款面向开发人员的开源工具,可从文本描述中创建图像分类器。它结合了大型图像数据集(LAION5B)和文本搜索模型(CLIP)以及一个预训练模型(DinoV2)来实现图像分类。使用文本的力量创建分类器,具有低延迟、快速高效的实时图像分类能力,并且可以离线访问,方便随时随地进行部署。适用于需要根据文本描述进行图像分类的场景,例如根据用户输入的文本描述对图片进行自动分类、筛选等。
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Tryton采用模块化的设计理念,每个模块专注于特定的业务功能,如会计模块负责财务管理、销售模块管理销售业务等。用户可以根据自己的需求选择性地启用这些模块,定制出符合自身业务特点的 ERP 系统。涵盖会计、销售、采购、库存、项目管理、人力资源等多个业务领域,是一个较为全面的 ERP 解决方案。
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PaddleClas是飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架下的一个图像分类工具库。PaddleClas提供了一系列先进的图像分类算法和模型,可以用于图像识别任务。它具有较高的准确性和效率,并且支持大规模数据的训练和处理。开发者可以根据自己的需求选择不同的模型和算法,进行图像识别的应用开发。同时,PaddleClas 也提供了详细的文档和示例代码,方便开发者学习和使用。
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HivisionIDPhotos是一个开源的 AI 项目,主要用于证件照的生成。它可以使用较低的配置,包括 CPU,通过 AI 模型工作流程,实现对多种用户拍照场景的识别、抠图与证件照生成。操作简单,效果较好。无需依赖 GPU,仅使用 CPU 即可快速完成操作,降低了对硬件设备的要求,方便用户在不同配置的设备上使用。
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Tesseract OCR是一个知名的开源 OCR(光学字符识别)系统,最先由惠普(HP)实验室于 1985 年开始研发,到 1995 年时已经成为 OCR 业内最准确的三款识别引擎之一。2005 年,Tesseract 由美国内华达州信息技术研究所获得,并由谷歌对其进行改进、消除 bug、优化工作,此后作为开源项目发布。
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EasyOCR是一个相对简单易用的开源 OCR 工具,使用 Python 编写。它的自动化程度较高,只需要安装相应的库,然后导入即可使用。首次使用某语言时会自动下载训练好的神经网络,后续再次调用该语言不会重复下载。它不仅可以识别文字,还能够识别出字体所在的具体 xy 轴位置,并且默认使用 CPU,也可以改为 GPU 进行加速,提高识别速度。
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Craiyon是基于 DALLE Mini 的开源 AI 图像生成器,易于使用。它是由谷歌和Hugging Face的研究员们开发的人工智能图像生成工具。用户输入提示词后,可选择艺术、照片、绘画等风格,也可以使用“专家模式”添加否定词来指导模型避开特定内容。虽然它生成的图像可能不是最复杂或最逼真的,但对于一些简单的创意需求,它的表现还是不错的。
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