在数据治理中，元数据（Metadata）扮演着至关重要的角色。它被定义为“关于数据的数据”，主要分为技术元数据和业务元数据两大类。技术元数据关注数据仓库的系统细节，如字段、分区等信息，而业务元数据则关注业务词汇表、数据元素和实体的定义、业务规则和算法以及数据特征 。
元数据管理是数据治理的基础，有助于确保数据的准确性、一致性和完整性。通过元数据管理，组织可以更好地了解其数据资产，做出更明智的数据驱动决策 。
一、元数据分类
1. 技术元数据：
- 数据源系统：描述数据来源的系统信息。
- 数据平台：描述数据存储和处理的平台信息。
- 数据模型：描述数据的逻辑结构和关系。
- 数据库和表：描述数据库及其表的结构和属性。
- 字段和字段类型：描述数据字段的名称、类型、长度等。
- 数据存储类型和位置：描述数据的存储格式和位置。
- 数据依赖关系：描述数据之间的依赖关系。
- ETL信息：描述数据的抽取、转换和加载过程。
- 调度依赖关系：描述数据更新和处理的调度信息。
2. 业务元数据：
- 业务术语表：描述业务术语和定义。
- 业务规则：描述业务逻辑和规则。
- 数据元素和实体：描述数据的业务含义和上下文。
- 数据特征：描述数据的业务特征和属性。
- 数据质量规则：描述数据质量的标准和要求。
- 数据安全策略：描述数据的安全要求和策略。
3. 操作元数据：
- 数据版本：描述数据的版本信息。
- 数据使用权限：描述数据的访问权限和控制。
- 数据管理策略：描述数据的管理流程和策略。
- 数据生命周期：描述数据的生命周期和状态。
4. 数据血缘：
- 数据来源：描述数据的原始来源。
- 数据加工过程：描述数据的加工和处理过程。
- 数据流向：描述数据在系统中的流动路径。
5. 数据质量元数据：
- 数据准确性：描述数据的准确性和一致性。
- 数据完整性：描述数据的完整性和缺失情况。
- 数据及时性：描述数据的更新频率和时效性。
6. 管理元数据：
- 数据敏感级别：描述数据的敏感性和保密要求。
- 数据访问控制：描述数据的访问控制和权限管理。
- 合规性要求：将合规性要求数字化，嵌入到日常管理流程中。
通过这些元数据，组织可以更好地理解和管理其数据资产，确保数据的准确性、一致性和安全性。
二、主要作用
元数据的主要作用可以概括为六个方面：描述、定位、检索、管理、评估和交互 。
1. 描述：元数据为数据对象的内容和属性提供描述，是组织和部门之间达成共识的基础。
2. 定位：提供数据资源位置信息，如数据存储位置和URL，帮助用户快速找到所需数据资源。
3. 检索：通过标引和组织数据对象中的重要信息，建立多层次、多途径的检索体系。
4. 管理：描述数据对象的版本和使用权限，方便数据对象的管理和使用。
5. 评估：即使不浏览具体数据对象，用户也能通过元数据获得直观的认识。
6. 交互：描述数据结构和关系，促进数据在不同部门和系统间的流通和一致性。
元数据为业务用户提供了一个清晰的框架来理解复杂的业务环境。业务元数据描述了数据的业务含义、来源、用途和数据流，帮助非技术背景的用户快速掌握数据在企业中的角色和价值。这如同为庞大的数据体系提供了一张详尽的地图，使得业务人员能够轻松导航，找到所需信息。
通过构建数据资产地图，元数据使组织能够可视化地展现数据资产的分布、层次结构和相互关系。这种可视化不仅有助于管理者全面掌握数据资产概况，还能促进跨部门的数据共享和协作，提高数据资产管理的透明度和效率。对于特定元数据项的血缘分析和影响分析，更是确保数据变更时风险可控的重要手段。
技术元数据记录了数据的技术规格、格式和存储位置，这对于监控数据质量、识别数据问题根源至关重要。通过分析元数据，数据治理团队可以及时发现数据不一致、缺失或错误的情况，进而采取措施优化数据处理流程，确保数据的准确性和一致性。
管理元数据包括数据的访问权限、安全级别和合规性要求，对于满足行业规定和法律法规至关重要。通过元数据管理，组织可以更好地实施数据保护政策，监控数据访问和使用情况，确保数据处理活动符合GDPR、HIPAA等数据隐私和保护标准。
元数据通过标准化的描述，使得数据更容易被发现和理解，从而促进数据的重用。这不仅减少了重复采集和处理数据的工作量，也加速了数据分析和决策支持过程，提升了组织的运营效率和创新能力。
元数据跟踪数据从创建、使用到废弃的全过程，即数据的生命周期。这有助于组织合理规划数据存储、归档和清理策略，有效管理数据存储成本，同时确保关键数据得到长期保存，以满足历史分析和审计需求。
三、元数据治理
制定和维护一套统一的元数据管理标准和流程。定期进行元数据审计，确保元数据的合规性。日常监控元数据的质量和一致性，及时发现和解决问题。
1.元数据需求规划
定义元数据模型的需求，包括命名规范、结构、元素及关联关系等。确定元数据资料库及其内容，适配器、所有者、系统访问、元数据血缘关系等需求。明确元数据采集、元数据管理、元数据应用等系统需求。
同时要定义好数据质量规则、数据标准。
2.元数据日常管理
元数据更新：定期更新元数据，确保其准确性和时效性。
元数据版本管理：管理元数据的不同版本，确保数据的一致性。
元数据变更管理：监控元数据的变更，及时通知相关人员。
四、总结
元数据在数据治理中起着基石作用，它是连接技术、业务与管理层面的桥梁，支撑着数据驱动决策的每一个环节。通过对元数据的有效管理和利用，组织能够最大化数据的价值，同时降低数据管理的复杂性和风险。因此，重视并投资于元数据管理，是任何致力于成为数据驱动型组织不可或缺的一环。
此外，元数据管理还涉及到创建指标解释体系、提高数据溯源能力以及建立数据质量稽核体系 。
最后，元数据治理是确保元数据准确、格式一致且安全存储的系统方法。它的目标是改善数据质量、确保数据隐私并简化元数据管理 。通过元数据治理，组织可以确保数据定义和关系在整个组织中一致应用，消除歧义并促进统一的数据解释方法，从而提高数据的可发现性 。
