Quartz 是一个功能强大、使用广泛的开源轻量级任务调度框架，专为 Java 平台设计。对系统资源的消耗较少，易于集成到各种 Java 项目中，不会给项目带来过多的负担。
提供了简洁明了的 API，开发者可以快速上手，实现基本的任务调度功能。支持多种调度方式和持久化机制，能够满足大多数任务调度的需求。
项目地址：https://github.com/quartz-scheduler
一、核心特性
支持多种调度方式，既可以基于简单的时间间隔调度任务，例如每隔 5 分钟执行一次；也能使用复杂的 Cron 表达式进行精确调度，像在每月的最后一天凌晨 2 点执行任务。
由调度器（Scheduler）、任务（Job）和触发器（Trigger）三个核心组件构成。这种设计使得各个组件职责明确，方便开发者根据需求进行定制和扩展。
具备自己的线程池，可对任务执行所需的线程进行高效管理和调度，确保任务能合理利用系统资源。
允许将任务和调度信息持久化到数据库中，保证在系统重启或异常关闭后，任务调度状态能够恢复，不丢失任务信息。
支持分布式集群环境，能够在多个节点之间实现任务的负载均衡和故障转移，增强系统的高可用性和稳定性。
二、核心组件
1.调度器（Scheduler）：作为 Quartz 的核心管理组件，负责管理和控制任务的调度。它维护着任务和触发器的注册信息，根据触发器的设定来安排任务的执行。
2.任务（Job）：是开发者需要执行的具体业务逻辑的载体。开发者需实现`Job`接口，并在`execute`方法中编写任务的具体代码。
3.触发器（Trigger）：用于定义任务的执行时间和频率。常见的触发器类型有`SimpleTrigger`和`CronTrigger`。`SimpleTrigger`适用于简单的时间间隔调度，而`CronTrigger`则通过 Cron 表达式实现复杂的时间调度。
三、简单示例代码
```java
import org.quartz.;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
// 定义一个简单的任务类，实现 Job 接口
public class SimpleJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
System.out.println(\"任务执行时间: \" + System.currentTimeMillis());
}
}
public class QuartzExample {
public static void main(String[] args) {
try {
// 创建调度器实例
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
// 定义任务实例
JobDetail job = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class)
.withIdentity(\"job1\", \"group1\")
.build();
// 定义触发器，使用 SimpleTrigger 每隔 5 秒执行一次，共执行 5 次
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity(\"trigger1\", \"group1\")
.startNow()
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
.withIntervalInSeconds(5)
.withRepeatCount(5))
.build();
// 将任务和触发器注册到调度器中
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
// 启动调度器
scheduler.start();
// 等待一段时间后关闭调度器
Thread.sleep(30000);
scheduler.shutdown();
} catch (SchedulerException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
```
在上述示例中，首先定义了一个简单的任务类`SimpleJob`，然后创建了调度器、任务实例和触发器，并将它们注册到调度器中。最后启动调度器，让任务按照触发器的设定执行。
四、缺点
缺乏分布式支持：原生不支持分布式架构，在处理大规模任务调度和高并发场景时存在一定的局限性。
功能有限：主要侧重于任务的定时执行，对于复杂的任务依赖关系和工作流管理支持不足。
五、使用场景
定时任务执行：适合执行一些固定时间的任务，如每天凌晨进行数据备份、每月初生成报表等。
周期性任务调度：可用于周期性地执行某些操作，例如每隔一小时检查系统日志、每 15 分钟更新缓存数据等。
延迟任务处理：可以设置任务在指定的延迟时间后执行，比如用户下单后 30 分钟未支付则自动取消订单。
六、与DolphinScheduler相似之处
1.核心功能
任务调度：这是两者最基础且核心的功能。Quartz和DolphinScheduler都能依据用户设定的规则对任务执行时间进行精准安排。例如，都可以实现每天凌晨2点执行数据备份任务，或者每隔一小时进行系统监控数据采集等。
任务执行管理：它们都具备对任务执行过程进行管理的能力。能够实时追踪任务的执行状态，判断任务是正在运行、已完成还是执行失败。并且当任务执行失败时，都可以按照预设的策略进行处理，如进行重试操作。
2.组件化设计
模块化结构：两者在设计上都采用了模块化的理念，将不同功能拆分成独立的组件，这样便于系统的开发、维护和扩展。Quartz有调度器（Scheduler）、任务（Job）和触发器（Trigger）等核心组件；DolphinScheduler也包含了调度中心、执行中心、API服务等多个模块，每个模块负责特定的功能，相互协作完成任务调度工作。
3.扩展性
支持自定义任务：Quartz允许开发者通过实现`Job`接口来定义自己的任务逻辑；DolphinScheduler同样支持用户使用多种编程语言（如Java、Python、Shell等）编写自定义任务，以满足不同业务场景的需求。
插件机制（一定程度）：虽然两者在插件机制的完善程度上有所差异，但都具备一定的扩展性。Quartz可以通过扩展其核心组件来实现特定的功能；DolphinScheduler则有相对完善的插件体系，能与多种大数据工具和系统集成，并且也可以通过开发插件来增强自身功能。
4.配置管理
灵活的配置方式：两者都支持灵活的配置，用户可以根据实际需求对任务调度的各种参数进行设置。例如，在Quartz中可以通过配置文件或代码来设置任务的执行时间、线程池大小等；在DolphinScheduler中也可以通过可视化界面或配置文件对任务的调度策略、资源分配等进行配置。
