JMeter由Apache组织开发的基于Java的压力测试工具，最初用于Web应用测试，后来扩展到其他测试领域。它可以模拟大量用户并发请求，对服务器、网络或对象施加巨大负载，以测试其强度和分析整体性能，还能对应用程序进行功能/回归测试，并通过创建带有断言的脚本来验证程序返回的结果是否符合期望。
它最初是为了测试Web应用程序而开发的，但随着不断的发展，其功能已经扩展到可以测试多种类型的应用，包括但不限于FTP、LDAP、SOAP、REST等服务。JMeter由Apache软件基金会维护，凭借其功能强大、易于使用和扩展性好等特点，在性能测试领域得到了广泛的应用。
一、主要功能
1.多种协议支持
JMeter能够模拟多种协议的请求，涵盖了常见的HTTP/HTTPS协议，这使得它可以用于测试Web应用程序的性能。例如，可以模拟大量用户同时访问一个电商网站的首页，查看服务器的响应时间、吞吐量等性能指标。它还支持FTP协议，用于测试文件传输服务的性能，比如测试一个企业内部的文件共享服务器在高并发情况下的上传和下载速度。另外，对于数据库性能测试，JMeter可以通过JDBC（Java Database Connectivity）协议与数据库进行交互，模拟多个用户同时执行数据库查询、插入、更新等操作，评估数据库的性能和稳定性。
2.灵活的测试计划构建
在JMeter中，可以通过图形化界面轻松地构建复杂的测试计划。测试人员可以添加各种测试元件，如线程组、控制器、采样器、监听器等。线程组用于模拟并发用户，例如可以设置线程组模拟100个并发用户同时访问一个应用程序。控制器可以控制测试流程，比如简单控制器可以将一组相关的采样器组合在一起，方便管理和执行。采样器是实际发送请求的元件，例如HTTP请求采样器可以发送HTTP请求到目标服务器。监听器用于收集和展示测试结果，像查看结果树监听器可以详细查看每个请求的响应结果，聚合报告监听器可以汇总展示多个请求的性能指标，如平均响应时间、吞吐量、错误率等。
3.强大的参数化功能
JMeter支持参数化测试数据，这对于模拟真实场景非常重要。可以通过多种方式实现参数化，比如使用CSV数据集配置元件。例如，在测试一个用户登录功能时，可以将用户名和密码保存在一个CSV文件中，然后在测试计划中通过CSV数据集配置元件读取这些数据，使得每个模拟用户可以使用不同的用户名和密码进行登录测试，这样更贴近实际的用户使用场景。
4.分布式测试支持
为了应对大规模的压力测试场景，JMeter提供了分布式测试功能。可以将测试负载分布到多个远程服务器（称为“从机”）上，由一个主控机（JMeter客户端）来协调和管理测试。这种方式能够大大增加测试的并发能力，例如，当需要模拟数以万计的并发用户时，通过在多台服务器上部署从机，可以有效地分担测试压力，更准确地评估系统在高负载情况下的性能。
5.断言功能
JMeter具备断言功能，用于验证请求的响应是否符合预期。可以添加各种断言，如响应断言、持续时间断言等。响应断言可以检查响应内容是否包含特定的文本、是否匹配某个正则表达式等。例如，在测试一个搜索功能时，可以使用响应断言来检查搜索结果页面是否包含预期的关键词。持续时间断言可以检查请求的响应时间是否在合理范围内，如果响应时间超过设定的阈值，测试就会被标记为失败，这有助于及时发现性能瓶颈。
二、工作流程
1.计划制定：首先，测试人员需要根据测试目标和需求制定测试计划。这包括确定要测试的应用程序或服务、选择合适的协议和测试元件、规划测试场景（如并发用户数量、请求的频率和顺序等）。例如，要测试一个Web API的性能，需要确定测试的API端点、请求方法（如GET、POST等）以及预期的请求参数和响应内容。
2.测试环境搭建：在开始测试之前，需要搭建测试环境。这可能包括安装和配置JMeter本身，以及确保测试目标（如Web服务器、数据库服务器等）处于正常运行状态。如果是分布式测试，还需要配置主控机和从机之间的通信和协调机制。
3.测试执行：根据制定好的测试计划，在JMeter中启动测试执行。JMeter会按照设定的规则，如线程组的并发用户数量、请求的时间间隔等，发送请求到测试目标。在测试过程中，各种测试元件会协同工作，例如采样器发送请求，监听器收集和记录响应数据。
4.结果分析：测试完成后，通过监听器提供的数据和报告来分析测试结果。可以查看每个请求的详细响应情况，包括响应时间、状态码、响应内容等，也可以通过聚合报告等方式查看整体的性能指标，如平均响应时间、吞吐量、错误率等。根据这些结果来评估测试目标的性能是否满足要求，是否存在性能瓶颈或功能缺陷。
三、不足
1.界面与操作方面
UI不够专业美观：JMeter是基于Java Swing开发的桌面应用程序，其界面风格与原生应用存在差异，显得不够专业和美观，可能给用户带来不太好的视觉体验。
GUI模式性能差：在GUI模式下运行时，由于需要进行图形界面的渲染和交互，会占用较多的系统资源，导致内存使用偏高且不稳定，可能使测试结果不够准确，尤其在处理大规模并发测试或长时间运行测试时，问题更为明显。实际进行性能测试时，通常建议使用非GUI模式。
2.测试功能方面
对动态页面支持不足：不支持JavaScript和Ajax，对于大量使用Ajax的UI层面的性能测试难以进行，无法很好地模拟用户在动态页面上的真实操作行为，更多地适用于测试接口、数据连接等方面的性能。
断言功能有限：提供的断言功能不够强大，对于一些复杂的业务逻辑验证和界面相关内容的验证支持不足，可能需要人工进行额外的确认和检查。
脚本维护困难：随着测试需求的增加和测试场景的复杂化，JMeter的测试脚本会变得越来越复杂，管理和维护起来较为困难，需要测试人员具备良好的编程能力和组织管理能力。
3.数据处理与结果分析方面
大数据量测试支持不够好：在进行大数据量的测试时，可能会出现内存溢出等问题，导致测试无法顺利进行或结果不准确。
结果查看不方便：JMeter生成的结果数据通常是以大段的文本或XML文件形式呈现，不便于直接查看和理解，需要使用额外的工具或插件进行结果分析和可视化。
4.其他方面
不支持自动化测试：需要手动编写测试脚本，对于自动化测试的支持相对较弱，无法像一些专门的自动化测试工具那样方便地进行自动化测试用例的编写、执行和管理。
分布式测试配置复杂：虽然JMeter提供了远程测试的功能，但需要手动配置和启动多个JMeter实例，无法实现真正意义上的分布式测试，对于大规模的分布式系统测试，配置和管理成本较高。
对https协议支持复杂：对于https协议的网站，JMeter需要额外配置证书才能进行测试，增加了测试的复杂性和难度。
四、应用场景
1.Web应用性能测试
页面加载速度测试：可以模拟大量用户同时访问网站的各个页面，测量每个页面的加载时间，帮助优化页面性能，如压缩图片、合并脚本和样式表、优化服务器配置等，以提升用户体验。
服务器响应时间测试：通过设置不同的并发用户数量和请求频率，观察服务器在高负载情况下的响应时间变化，确定服务器的性能瓶颈，如数据库查询缓慢、服务器资源不足等，以便进行针对性优化。
系统稳定性测试：长时间持续地发送请求，模拟持续的高并发访问，检查系统是否会出现内存泄漏、服务器崩溃等稳定性问题，确保系统在长时间运行下能够稳定提供服务。
2.接口测试
RESTful和SOAP接口性能测试：对各类接口进行压力测试，验证接口在高并发情况下的性能和稳定性，检查接口的响应时间、吞吐量是否满足业务需求，是否存在性能瓶颈或潜在的错误。
接口功能验证：在性能测试的同时，可以通过断言功能验证接口返回的结果是否符合预期，确保接口在高负载情况下不仅性能良好，而且功能正确。
3.数据库性能测试
并发读写能力测试：通过JDBC协议向数据库发送大量的并发查询、插入、更新和删除操作，评估数据库的并发处理能力，确定数据库在高并发场景下的性能瓶颈，如数据库连接池配置不合理、SQL语句性能低下等。
数据库优化建议：根据测试结果，分析数据库的性能指标，如查询执行时间、事务处理时间等，为数据库的优化提供数据支持，如优化数据库索引、调整数据库配置参数、优化SQL语句等。
4.消息队列测试
消息发送和接收性能测试：对于使用消息队列的系统，如RabbitMQ、Kafka等，JMeter可以模拟消息的生产者和消费者，测试消息的发送和接收速度、消息的延迟、消息队列的容量等性能指标，确保消息队列能够满足系统的消息传递需求。
消息队列稳定性测试：在高并发情况下，长时间运行测试，检查消息队列是否会出现消息丢失、消息重复、队列堵塞等稳定性问题，保障消息队列在生产环境中的可靠运行。
5.其他应用场景
网络协议性能测试：可以对FTP、LDAP、WebSocket等多种网络协议进行性能测试，评估不同协议在不同负载情况下的性能表现，帮助优化网络配置和协议参数。
分布式系统测试：在分布式系统中，如微服务架构、分布式数据库等，JMeter可以模拟并发请求和负载分布在多个节点上，测试整个分布式系统的性能和稳定性，发现分布式环境下的性能瓶颈和潜在问题。
物联网应用测试：在物联网场景中，JMeter可以模拟大量的物联网设备向服务器发送数据请求，测试服务器在处理大量物联网设备连接和数据传输时的性能和稳定性，确保物联网系统能够稳定运行。
