国家标准GB/T 43709-2024《资产管理信息化 数据质量管理要求》 由TC583（全国资产管理标准化技术委员会）归口 ，主管部门为国家标准化管理委员会。
主要起草单位 中国标准化研究院 、北京久其软件股份有限公司 、南方电网储能股份有限公司 、中国计量大学 、国家市场监督管理总局认证认可技术研究中心 、青岛港国际股份有限公司 、南京天溯自动化控制系统有限公司 、华勤技术股份有限公司 、湖北华中电力科技开发有限责任公司 、浙江高速公路智能收费运营服务有限公司 、杭州数梦工场科技有限公司 、山东高速信息集团有限公司 、北京金谷远见科技有限公司 、安徽省质量和标准化研究院 、杭州佳普云信息技术有限公司 、济南飞扬信息技术有限公司 、北京市东城区人民检察院综合事务中心 、杭州翰正标准技术服务有限公司 、国核信息科技有限公司 、青岛民航凯亚系统集成有限公司 、明光利拓智能科技有限公司 、北京信息科技大学。
一、标准概述
《GB/T 43709-2024 资产管理信息化 数据质量管理要求》是由国家市场监督管理总局发布的国家标准，于2024年3月15日正式发布并同步实施。该标准旨在为各类组织在推进资产管理信息化过程中，提供一套科学、严谨的数据质量管理框架，确保资产管理数据的准确性、完整性、一致性及可用性，以支撑高效、透明、合规的资产管理决策和业务运营。
二、标准结构与主要内容
1. 规范性引用文件
标准可能列出了在实施数据质量管理时需要参考的其他相关国家标准、行业标准或国际标准，为用户提供完整的法规和技术依据体系。
2. 术语和定义
为确保各方对关键概念的理解一致，标准会明确界定与资产管理信息化及数据质量管理相关的专业术语和定义。
3. 总体要求
提出对资产管理信息化数据质量的基本原则和总体目标，强调数据质量对于提升资产管理效能的重要性，以及组织在信息化进程中应遵循的通用数据质量管理方针。
4. 组织要求
规定组织在架构设置、职责分配、资源配置等方面需满足的数据质量管理条件，包括建立数据质量管理体系、指定数据质量责任人、提供必要的技术与人力资源支持等。
5. 策划
明确数据质量管理的规划阶段应考虑的因素，如数据质量需求分析、制定数据质量政策、设定数据质量指标与阈值、设计数据质量改进计划等。
6. 实施与流程控制
描述实施数据质量管理的具体步骤与流程，包括数据采集、处理、存储、传输、使用的各个环节的质量控制措施，以及数据质量问题的识别、报告、追溯与纠正机制。
7. 监测与审核
规定定期或实时进行数据质量监控、评估的方法和工具，以及数据质量审计的程序、周期和标准，确保数据质量问题能够及时发现并得到有效处理。
8. 持续改进
强调组织应建立持续改进机制，通过数据分析、问题反馈、效果评价等手段不断优化数据质量管理策略和实践，提升数据质量水平。
9. 参考文献
列举编制本标准时参考的相关文献资料，供用户进一步研究和理解数据质量管理的理论与实践背景。
三、标准核心理念与应用价值
1. 全面性与系统性
《GB/T 43709-2024》涵盖了从数据质量管理战略规划到具体操作流程的全过程指导，体现了全面性和系统性的管理思想，有助于组织构建完整、协调的数据质量管理体系。
2. 结合物联网与大数据技术趋势
针对物联网、大数据等新兴信息技术在资产管理中的广泛应用，该标准引导组织利用先进技术实现全生命周期数字化资产管理，提升数据获取、处理和分析的效率与准确性，从而更好地发挥数据资产的价值。
3. 强化合规性与安全性
遵循国家对数据资产管理的指导意见，标准强调数据合规高效流通使用，确保数据在流转过程中的合法合规，同时关注数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险，保障组织及社会公众利益。
4. 促进业务效率与决策支持
通过提升数据质量，标准有助于消除因数据错误、缺失或不一致导致的决策失误，提高资产管理效率，降低成本，实现资产价值的最大化。
四、应用建议
组织在实施《GB/T 43709-2024》时，应结合自身资产管理现状与信息化水平，进行以下操作：
● 对标自查：对照标准要求，对现有资产管理信息化系统的数据质量进行全面评估，识别差距与不足。
● 制度建设：根据标准指引，建立健全数据质量管理制度，明确数据质量管理的组织架构、职责分工、流程规范等。
● 技术升级：采用先进的数据质量管理工具和技术，如数据清洗、元数据管理、数据质量监控软件等，提升数据质量管理的技术支撑能力。
● 人才培养：加强内部培训，提升员工的数据质量意识和技能，培养具备数据质量管理专业知识的团队。
● 持续监控与优化：建立常态化的数据质量监控机制，定期进行数据质量审计，根据审计结果调整和完善数据质量管理策略。
五、标准实施的影响与挑战
1. 影响
a. 行业规范与标准化进程加速
《GB/T 43709-2024》的发布与实施，标志着我国在资产管理信息化领域迈入了数据质量管理的标准化新阶段。这一标准的广泛推行，将有力推动各行业、企业遵循统一的数据质量管理规范，提升行业整体的数据管理水平，加快资产管理信息化的标准化进程。
b. 企业数据治理能力提升
对于企业而言，遵循《GB/T 43709-2024》进行数据质量管理，有助于完善企业内部数据治理体系，增强数据治理能力。通过规范数据全生命周期管理，提升数据质量，企业可以更准确地掌握资产状况，优化资产配置，降低运营风险，提高决策效率，进而提升整体竞争力。
c. 数据驱动型资产管理模式形成
随着标准的深入实施，企业将逐步建立起以高质量数据为核心驱动力的资产管理模式。精准、实时、完整的资产数据将成为企业洞察市场变化、预测资产绩效、优化投资组合、防控风险的重要依据，推动企业从经验决策向数据驱动决策转变，实现资产管理的精细化、智能化。
2. 挑战
a. 组织变革与文化适应
实施《GB/T 43709-2024》要求企业进行组织架构调整、职能角色重新定位、工作流程优化等深度变革。同时，企业需要培育全员数据质量意识，营造尊重数据、依赖数据的文化氛围，这在短期内可能会面临一定的阻力与挑战。
b. 技术升级与投入增加
遵循标准进行数据质量管理，往往需要企业更新或引入先进的数据管理软件、硬件设备及专业服务，可能带来较大的初期投入。此外，持续的系统维护、升级与人员培训也需要企业做好长期的资金与资源规划。
c. 法规遵从与隐私保护
在实施数据质量管理过程中，企业必须严格遵守相关法律法规，妥善处理数据采集、使用、共享过程中的隐私保护问题。尤其是在涉及跨地区、跨行业的数据交换与整合时，如何在保障数据流通效率的同时，确保合规性与数据主体权益，是企业面临的重大挑战。
六、未来展望
面对数字化转型的浪潮，资产管理信息化已成为提升企业管理效能、实现可持续发展的必然选择。《GB/T 43709-2024》作为我国资产管理信息化领域首部专门针对数据质量管理的标准，不仅为各类组织提供了科学、系统的数据质量管理框架，也为我国资产管理行业的数字化、标准化发展奠定了坚实基础。
未来，随着标准的深入推广与应用，我们期待看到以下发展趋势：
1. 数据质量成为核心竞争力
随着市场竞争加剧，高质量的资产数据将成为企业差异化竞争的关键要素。那些能够在数据质量管理上取得显著成效的企业，将凭借精准的决策支持、高效的运营模式、卓越的风险防控能力，在激烈的市场竞争中脱颖而出。
2. 数据共享与协同创新
在遵循《GB/T 43709-2024》的基础上，不同行业、企业间的数据壁垒有望逐步打破，实现更深层次的数据共享与协同创新。这将催生出全新的商业模式、服务业态，推动资产管理产业链的深度融合与创新发展。
3. 智能化、自动化的数据质量管理工具广泛应用
随着人工智能、机器学习等前沿技术的发展，智能化、自动化的数据质量管理工具将得到广泛应用。这些工具能够实现数据质量的实时监测、智能诊断、自动修复等功能，极大地提高数据质量管理的效率与精度，助力企业实现精细化、智能化的资产管理。
综上所述，《GB/T 43709-2024资产管理信息化数据质量管理要求》的出台与实施，是我国资产管理信息化领域的一次重要里程碑。面对未来的机遇与挑战，企业应积极拥抱这一标准，不断提升数据质量管理能力，以数据驱动资产管理创新，赢得在数字经济时代的竞争优势。
