ThingSpeak是一个基于Web的开源物联网数据分析平台，于2010年推出，能够支持MathWorks公司的Matlab计算软件。它允许用户在云中收集和存储传感器数据，开发物联网应用程序，并使用MATLAB进行数据的分析和可视化，无需从Mathworks购买许可证。
允许在云中收集和存储传感器数据，可与Arduino、Raspberry Pi等搭配使用，主要功能包括传感器记录、位置跟踪、触发器、警报以及分析等。
ThingSpeak最初主要用于传感器日志生成应用、位置跟踪应用和更新状态的物品社交网络。随着物联网技术的发展，其功能不断丰富，逐渐支持多种数据输入方式，包括HTTP POST请求、MQTT协议、Twitter API等，并提供了丰富的图表和仪表板工具，以及数据过滤、平滑、统计计算和机器学习算法等数据分析功能。如今，ThingSpeak已广泛应用于智能家居、环境监测、工业自动化、远程医疗等多个物联网领域。
项目地址如下：
- 官网：https://thingspeak.com
- GitHub仓库：https://github.com/mathworks/thingspeak-arduino
一、技术特点
1.数据收集与存储
支持多种数据输入方式：HTTP POST请求、MQTT协议、Twitter API等，方便不同类型的设备接入。
提供通道（Channel）概念，每个通道可存储多个字段的数据，适合多传感器数据管理。
支持历史数据存储，用户可设置数据保留策略。
2.数据可视化
内置多种图表类型（折线图、柱状图、地图等），支持实时数据可视化。
可自定义仪表板，展示多个通道的数据。
3.数据分析
集成MATLAB分析工具，支持数据过滤、平滑、统计计算和机器学习算法。
用户可编写MATLAB脚本处理通道数据，实现高级分析功能。
4.触发与警报
支持基于阈值的触发规则，当数据超过预设范围时可发送邮件或短信通知。
可创建自动响应规则，实现设备间的联动控制。
5.开源与集成
提供开源的API和客户端库，便于与其他系统集成。
支持与Arduino、Raspberry Pi、ESP8266等常见开发板集成。
二、系统架构
ThingSpeak的系统架构主要由以下部分组成：
1.设备层：包括各种物联网设备和传感器，通过HTTP、MQTT等协议将数据发送到ThingSpeak平台。
2.通信层：负责设备与平台之间的数据传输，支持多种通信协议。
3.数据处理层：接收设备发送的数据，进行存储、验证和预处理。
4.存储层：使用数据库存储设备数据和用户信息。
5.应用层：提供Web界面、API和MATLAB集成工具，用户可通过这些接口访问和处理数据。
6.分析层：集成MATLAB引擎，支持复杂数据分析和算法执行。
三、不足之处
1.性能限制：免费账户有数据上传频率和存储容量限制，不适合大规模商业应用。
2.安全风险：开源代码可能存在安全漏洞，需要用户自行维护和更新。
3.定制化困难：平台功能主要基于现有模块，深度定制需要较高的技术能力。
4.数据分析门槛：虽然集成MATLAB，但对非专业用户来说，复杂分析功能使用难度较大。
5.缺乏边缘计算支持：所有数据处理集中在云端，对实时性要求高的场景不适用。
四、应用场景
1.环境监测：收集气象数据、空气质量数据、水质数据等，进行长期监测和趋势分析。
2.智能家居：连接家庭传感器和设备，实现远程监控和自动化控制。
案例：智能家居温湿度监测通过Arduino Uno开发板连接DHT22温湿度传感器，可实时采集室内温湿度数据，并上传至ThingSpeak平台。用户能远程查看数据，还可根据数据设置规则，如当湿度低于设定值时，自动控制加湿器开启，实现智能家居的环境监测与自动控制。
3.工业物联网：监测工业设备运行状态、能耗数据等，优化生产流程。
4.农业监控：监测土壤湿度、温度、光照等参数，实现精准农业。
案例1：在农田部署Arduino板，搭配土壤湿度传感器、光照强度传感器等。将采集到的土壤湿度、光照等数据发送到ThingSpeak平台，根据数据分析结果，自动调节灌溉系统，实现精准灌溉，提高农业生产效率，节约水资源。
案例2：猪舍环境监测使用DHT22温湿度传感器、MQ135空气质量传感器、BH1750光照传感器和ADXL345加速度计传感器，配合ESP8266微控制器采集猪舍内的温度、湿度、光照、空气质量和动物运动数据，上传至ThingSpeak平台。再利用Python从平台获取数据并进行分析和可视化，帮助养殖户实时了解猪舍环境，为动物提供良好生长条件，降低疾病发生风险。
5.教育与科研：作为教学和科研平台，帮助学生和研究人员快速搭建物联网实验环境。
6.健康与医疗：收集个人健康数据（如心率、血压等），支持远程健康监测。
7.交通控制
案例：智能路灯控制基于NodeMCU ESP8266搭建智能路灯原型，结合3个红外传感器、1个LDR光敏电阻传感器和3个LED。LDR传感器检测昼夜光线变化，红外传感器检测是否有人经过。将相关传感器数据上传到ThingSpeak平台，通过平台设置规则，实现路灯仅在夜间且有人经过时亮起，减少电力消耗，同时可通过互联网远程查看和控制路灯状态。
