在睡眠医学研究与消费级健康监测领域，睡眠分期是解析睡眠结构、评估睡眠质量的核心环节。传统基于多导睡眠图（PSG）的人工分期方法虽为“金标准”，但依赖专业设备、耗时耗力且成本高昂，难以满足大规模人群长期监测的需求。在此背景下，轻量化睡眠分期算法YASA（Yet Another Sleep Analyzer） 凭借其高效、精准、低资源消耗的特性，成为连接专业睡眠研究与大众健康监测的关键技术桥梁，为睡眠监测的“轻量化”与“普及化”提供了全新解决方案。
在睡眠医学与神经科学研究领域，标准化的数据格式是实现数据共享、分析复现与技术协同的核心前提。SleepEDF（Sleep European Data Format，欧洲睡眠数据格式）作为该领域极具影响力的标准化数据规范之一，为睡眠生理信号的采集、存储与交换提供了统一框架，极大地推动了全球睡眠研究的发展。从临床诊断到算法研发，SleepEDF已成为连接基础研究与实际应用的重要数据桥梁。
