数据分析之于SaaS应用创业

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每个企业都有数据,关键是找出哪些能提高企业经营决策能力。
每个管理者都知道他们需要指标,但要找出那些特别、可衡量、可操作、相关以及及时的指标,是一个巨大的挑战。
对于创业公司而言,之所以进行数据分析,是为了在资金耗尽以前,找到正确的产品和市场。
能否比竞争者更好地满足市场需求,包括设计能力、制造能力和品牌塑造能力。想赢得竞争,需要把自身的能力变为一种优势。
追踪正确的指标并用其构建正确的产品。拨开数据迷雾,把注意力集中在决定成败的关键指标上。

一、如何设定数据指标?

不要销售你能制造的产品,而是制造你能卖出去的产品。要弄清人们需要什么。
一个好的数据指标之所以能改变商业行为,是因为它与企业的目标是一致的:保留用户,鼓励口碑传播,有效获取新用户并创造营收。

好指标的特征:
1.好指标是比较性的。用以比较在不同的时间段、用户群体、竞争产品之间的表现,更好地洞察产品的实际走向。
2.好指标是简单易懂的。
3.好指标是一个比率。

指标之间的相关性可以帮助你预测未来,发现因果关系意味可以进行针对性的业务调整。

二、如何定义活跃用户?

采用定量数据与定性数据相结合的方式定义活跃用户,真正地理解用户。

分析方法:
1.细分市场并找出一群拥用某种共同特征的用户,通过提取细分市场的成功要素再复制到其他群体。
2.用户的服务分为生命周期的各个过程,采用同期客户的各项指标比较,以得到对商业模式调整对业绩的影响,用于营收、客户流失率、口碑传播等。
发现用户消费是如何衰减的;观察处于生命周期不同阶段客户的行为模式。

三、关键指标参考

参与度:有多少访客注册成为了免费版或试用版的用户。衡量参与度的终极指标是日活跃度。以数据驱动的方式衡量参与度,不仅需要告知产品或服务的黏性如何,还应指出哪些用户留了下来以及付出是否得到了回报。
黏性:有多少客户真正在使用你的产品。
转化率:有多少免费用户最终成为了付费客户,又有多少用户升级到更高的服务级别。
平均每位客户营收:单位时间内平均每位客户带来的营收。
客户获取成本:获取一位付费客户所需的成本。
病毒性:客户邀请他人或向他人推荐公司产品的可能性及所需时间。
追加销售:是什么促使客户支付更多费用,以及这种情况的发生频率。
系统正常运行时间和可靠性:产品会面临多少用户投诉、问题升级或服务争端问题。
流失率:单位时间内流失的用户和付费客户人数。
客户终身价值:客户使用产品期间的付费总额。
活跃访客数:访客回访频率,以及每次来访的停留时间。
内容生成:以某种方式与内容进行互动的访客比例,包括生成内容以及顶、踩等互动行为。
内容分享:内容是否有被分享。
消息提醒的有效性:推送通知、邮件通知或其他提醒时,给予回应的用户比例。旨在将用户召回应用,保持用户参与度。

三、开始问题驱动的创业

1.生产最小可行化产品
将精力放在产品发布试用后反馈的收集上,通过解决方案的用户访谈来完成。旨在找到一个值得解决的问题,以及足以获取早期用户的解决方案。积极主动地聆听,从而寻找出隐藏在各种抱怨背后的真相和规律,提供大胆创新的解决方案。
2.找到需要解决的问题
定位足够多的人感到困扰并且花费了大量重复时间的问题。定性数据的获取并无捷径可走,但可使用技术手段提高数据的获取效率。

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