视频作为信息传递的核心载体，天然包含视觉、音频、文本等多种模态信息——画面中的动态场景、人物动作是视觉模态的核心，背景音、语音对话构成了音频模态的主体，而字幕、标题、画面内嵌文字则属于文本模态。单模态视频理解（如仅依赖视觉帧分析）往往受限于信息片面性：例如仅通过视觉难以区分“玻璃破碎的意外”与“电影道具的模拟破碎”（需结合音频模态的破碎声特征），仅通过音频无法定位“警报声的来源位置”（需依赖视觉模态的空间信息）。多模态融合技术通过系统性整合不同模态的互补信息，弥补单模态的感知缺陷，成为实现精准、全面视频语义理解的核心支撑，推动智能监控、自动驾驶、内容推荐等领域的技术革新。
