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光量子计算
在量子计算的技术版图中，光量子计算（Photonic Quantum Computing） 以光子为量子比特载体，凭借“抗退相干、室温运行、天然兼容量子网络”的独特优势，成为衔接量子计算与量子通信的关键路线。它无需极端低温或超高真空环境，能利用成熟的光学与集成芯片技术快速迭代，正从基础研究向“量子通信+计算”一体化应用突破。
2025-10-15
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离子阱量子计算
量子计算作为突破经典计算极限的核心技术，正从实验室走向商业化。在众多量子计算技术路线中，离子阱量子计算（Trapped Ion Quantum Computing） 凭借其高保真度、长相干时间和全连接性，成为当前最成熟、最接近实用化的方案之一。一、什么是离子阱量子计算？离子阱量子计算的核心思路的是：利用带电离子作为量子比特的载体，通过电磁场将离子“困住”在超高真空环境中，再用激光或微波精确操控离子的量子态，实现量子计算所需的逻辑门操作与量子态读出。
2025-10-15
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足底压力可视化
足底压力可视化是通过压力传感设备采集足底不同区域的压力数据，再经软件处理将数据转化为以色彩梯度呈现的可视化结果，直观反映足底压力的分布范围、大小差异与动态变化的技术。它突破了传统压力测量 “仅看数值” 的局限，让使用者（如医生、运动员、设计师）能快速识别足底压力异常区域，为健康评估、运动优化与人机设计提供直观依据。
2025-10-14
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传感器如何应用于康复手套开发
康复手套作为辅助中风、神经损伤或手部术后患者恢复手部功能的核心设备，其智能化与精准化依赖于各类传感器的集成应用。传感器不仅是康复手套捕捉人体动作、感知力反馈的 “神经末梢”，更是实现个性化训练、量化康复效果的关键支撑。一、康复手套的功能定义与核心组成
2025-10-14
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人体心率测量技术
心率测量是健康监测的核心环节，它能实时反映人体代谢、心血管功能状态。无论是日常健康管理、运动强度调控，还是心血管疾病预警，心率数据都具有不可替代的价值。一、传统测量方法1.脉搏测量法通过触摸桡动脉、颈动脉等浅表动脉，计数单位时间内的脉搏搏动次数，间接获取心率。该方法无需设备，操作简单，但在运动后呼吸急促、房颤等情况下，易因脉搏与心跳不同步导致准确性欠佳。
2025-10-13
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如何利用智能鞋垫进行健康监测
智能鞋垫作为可穿戴健康设备的重要分支，凭借“无感佩戴、贴合日常”的特性，能实时捕捉足部运动与生理数据，成为步态分析、运动健康管理、高危人群风险预警（如老年人防跌倒、糖尿病人足部保护）的理想工具。其核心价值在于将“足部活动”转化为可量化的健康指标，无需用户刻意配合，即可实现全天候、无侵入式监测。
2025-10-12
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BLE设备低功耗管理算法
在物联网（IoT）、可穿戴设备、智能家居等领域，BLE（蓝牙低功耗）技术因低成本、短距离、低功耗的特性被广泛应用。但这类设备多依赖电池供电，续航能力直接决定用户体验，而低功耗管理算法正是通过动态调节设备工作状态、优化资源分配，实现“性能不降级、功耗最小化”的核心技术，是BLE设备设计的关键环节。
2025-10-12
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如何开发步态分析算法
步态是人体行走时的周期性运动模式，包含丰富的生理与运动健康信息。步态分析算法通过处理传感器数据或视觉数据，提取步频、步幅、足着地方式等关键指标，广泛应用于医疗康复（如脑卒中患者步态恢复评估）、运动科学（如跑步姿势优化）、智能穿戴（如手环步态健康监测）等领域。本文将从需求定义、数据采集、核心算法设计到部署优化，系统拆解步态分析算法的开发流程，重点聚焦步频、步幅、足着地方式三大核心指标的实现路径。
2025-10-11
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智能鞋垫开发中的算法应用
智能鞋垫作为可穿戴设备领域的细分产品，凭借足底贴合性优势，可实时采集压力、加速度、角速度等生理与运动数据，而算法则是将 “原始数据” 转化为 “价值信息” 的核心引擎。其开发过程中，算法应用贯穿数据预处理、特征提取、场景分析全流程，覆盖运动监测、健康预警、康复辅助等多元需求。
2025-10-11
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业务流程管理（BPM）开源解决方案
业务流程管理Business Process Management（BPM）的开源解决方案依托开源生态的灵活性、低成本和可定制性，广泛应用于中小企业到大型企业的流程数字化场景。主流方案多基于 BPMN 2.0（业务流程建模与 notation 标准），支持流程建模、执行、监控、表单设计及系统集成，核心差异体现在技术栈适配、社区活跃度、高级功能（如微服务支持、低代码能力）及商业支持服务上。
2025-10-10
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“CMMN+BPMN+DMN” 融合落地操作指南
一、工具选型：按企业规模适配融合平台融合落地的核心前提是“工具支持三者协同”，需根据企业规模（小型/中型/大型）、技术能力（开源/商用）、核心需求（协作/自动化/低成本）选择适配平台，以下为经过实践验证的工具组合：1.大型企业（需协作+合规+全功能）针对大型企业对跨部门协作、行业合规及全功能支撑的需求，常用的融合平台有两款。第一款是Signavio Process Manager，其核心优势包括三方面：一是支持CMMN、BPMN、DMN全标准建模，无需额外工具切换；二是内置跨部门协作功能，可实现多人实时编辑与版本追溯，方便多团队同步推进；三是提供流程仿真与合规检查功能，能适配医疗行业HIPAA等严苛合规要求。在融合支持能力上，该工具允许CMMN直接嵌入BPMN子流程（通过拖拽式操作即可关联），DMN决策表可与CMMN、BPMN的“触发条件”直接绑定，且数据联动支持“案例文件项→BPMN变量→DMN输入”的自动映射，无需人工手动配置数据传递规则，适用于医疗、金融、政务等需强合规+跨部门协作的场景。第二款是Bonita Platform，核心优势体现为开源商用双模式（核心功能免费，高级功能按需付费，平衡成本与需求）、支持低代码开发（非技术人员可通过可视化界面搭建流程，降低技术门槛）、内置系统集成能力（可直接对接ERP、CRM等企业现有系统，减少定制化开发）。在融合支持方面，其允许CMMN的“阶段”关联BPMN流程模板，DMN决策结果可直接作为CMMN任务激活的触发条件，还提供可视化数据映射工具，无需编写代码即可完成数据关联配置，适用于制造、零售等需系统集成+低代码落地的场景。
2025-10-09
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系统间流程自动化执行标准（BPEL）
在企业数字化进程中，“系统孤岛” 是常见痛点 —— 订单系统、支付系统、库存系统、物流系统各自独立运行，需人工或定制化代码实现交互，不仅效率低、易出错，还难以维护。而BPEL（Business Process Execution Language，业务流程执行语言） 作为面向 “系统间流程自动化” 的标准化语言，通过统一的语法定义系统交互逻辑，实现了 “流程代码化、执行自动化、维护标准化”，成为企业集成（EAI）与跨系统协作的核心技术支撑。
2025-10-08
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建模工具（Signavio）
在数字化转型加速推进的当下，企业对业务流程的清晰度、可控性与优化空间提出了更高要求。Signavio 作为一款专注于企业级业务流程建模与管理（BPM） 的专业工具，凭借其标准化、可视化与协同化的核心能力，成为企业梳理流程、识别瓶颈、提升效率的关键支撑。一、Signavio 建模的核心价值
2025-10-08
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如何理解现代流程管理逐渐走向 “CMMN+BPMN+DMN” 的融合模式
要理解“CMMN+BPMN+DMN”的融合模式，核心在于把握三者的互补性——它们并非简单叠加，而是通过“动态框架+固定流程+决策规则”的分工协作，覆盖“复杂业务流程”的全维度需求，解决单一标准无法兼顾“灵活性、标准化、精准决策”的痛点。一、融合的底层逻辑单一标准的“能力缺口”催生协同。
2025-10-08
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动态业务流程的案例管理标准（CMMN）
在企业运营中，并非所有流程都有固定步骤 —— 医疗诊疗中，患者病情会随治疗动态变化；应急救援时，事故现场的突发情况需灵活应对；法律咨询里，不同案件的服务需求差异显著。这类 “无固定流程、需随场景调整” 的非结构化业务，传统流程标准（如 BPMN）难以适配。而CMMN（Case Management Model and Notation，案例管理模型与符号） 作为面向 “动态案例” 的标准化语言，通过 “目标导向 + 灵活任务” 的设计，实现了 “以案例为核心、随情况调整流程” 的管理模式，成为处理复杂可变业务的核心工具。
2025-10-07
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业务流程建模标准（BPMN）
在数字化转型浪潮中，企业对业务流程的可视化、标准化与自动化需求日益迫切。BPMN（Business Process Model and Notation，业务流程建模符号） 作为全球通用的业务流程建模标准，通过统一的图形语言打破了“业务人员说不清楚、IT人员看不懂”的沟通壁垒，成为连接业务需求与技术实现的核心桥梁。
2025-10-06
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逻辑编程语言（Prolog）
在主流编程语言（如Python、Java、C++）多以“命令式”或“函数式”思维主导时，Prolog（Programming in Logic） 作为逻辑编程语言的代表，走出了一条完全不同的路径——它不要求开发者描述“解决问题的步骤”，而是通过“定义问题的逻辑关系”，让计算机自动完成推理与求解。这种基于“一阶谓词逻辑”的设计，使Prolog成为人工智能、知识表示、自然语言处理等领域的经典工具，也为理解“逻辑驱动的编程”提供了核心范式。
2025-10-04
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DRL（Drools 规则语言）
企业级业务决策的核心引擎语言。在企业级业务系统中，业务规则（如 “信用卡逾期 3 次拒批提额”“满 200 减 50 促销”“保险车损 5000 元内自动理赔”）往往需要频繁调整 —— 若将这些规则硬编码到 Java、Python 等业务代码中，每次变更都需重启系统、重新部署，不仅效率低下，还易引发代码耦合混乱。而 DRL（Drools Rule Language）作为 JBoss Drools 规则引擎的原生规则语言，正是为解决这一痛点而生：它将 “业务规则” 与 “技术代码” 完全解耦，支持业务人员直接编写、修改规则，且能实时生效，成为金融、电商、保险等领域实现 “动态业务决策” 的核心工具。
2025-10-04
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决策模型和符号（DMN）
在企业数字化转型过程中，“决策” 作为业务运营的核心环节，常面临 “逻辑分散”“难以维护”“跨部门协同难” 等问题 —— 例如银行的信贷审批规则可能分散在代码、文档、员工经验中，保险理赔的决策逻辑随政策调整需反复修改代码。为解决这些痛点，决策模型和符号（Decision Model and Notation，DMN） 应运而生。作为由对象管理组织（OMG）制定的国际标准，DMN 旨在将 “决策逻辑” 从业务流程中剥离，通过统一的图形符号和规范的建模方法，实现决策的可视化、标准化与自动化，让业务人员与技术人员能基于同一 “决策语言” 协作。
2025-10-04
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语义网规则语言（SWRL）
在语义网（Semantic Web）的技术体系中，本体（Ontology） 负责定义领域知识的概念、属性及关系（如通过OWL描述），而规则（Rule） 则负责实现更灵活、更复杂的逻辑推理——语义网规则语言（Semantic Web Rule Language，简称SWRL）正是连接“本体描述”与“规则推理”的核心桥梁。它弥补了本体语言（如OWL）在“条件-结论”式推理上的不足，让语义网能够基于已有知识推导出新的隐含事实，成为实现智能知识服务的关键技术之一。
2025-10-04
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