登录
在科技浪潮席卷全球的当下,健康领域正经历着前所未有的变革。可穿戴设备与物联网的深度融合,如同为健康管理装上了 “智慧引擎”,催生出全新的健康管理模式。这种融合打破了传统健康监测与干预的时空限制,将健康管理从被动应对转变为主动预防,从医院场景延伸到日常生活,重塑了人们对健康的认知与实践方式。
503
2
3
在数字技术蓬勃发展的当下,可穿戴设备与物联网(IoT)的深度融合,正重塑着人类生活与社会运行的方式。从手腕上的智能手表到贴附在衣物上的健康监测贴片,可穿戴设备凭借其便携性与实时性优势,成为连接人与数字世界的重要媒介;而物联网则通过万物互联的技术架构,让各类设备实现数据共享与协同工作。二者的融合,绝非简单的技术叠加,而是开启了一个智能互联的全新时代。
866
4
11
StarlingX是一个面向低延迟与高性能应用进行优化的开源边缘云计算及物联网云平台。发展历程:2014年,风河公司针对WindRiver Carrier Grade Communications Server成立了TitaniumCloud生态系统项目,旨在成为电信网络应用软件理想的云操作系统平台。2018年5月,Intel和风河将TitaniumCloud中的部分组件开源,命名为StarlingX,并提交给OpenStack Foundation管理。2018年10月,OpenStack社区发布了StarlingX首个版本。
508
3
10
在机器学习和深度学习领域中,图像数据集是模型训练、评估和技术创新的核心基础,其作用贯穿算法研发与实际应用的全流程。图像数据集不仅是模型的“食物”,更是推动机器学习技术发展的底层引擎。从简单的MNIST到复杂的COCO,每类数据集都针对特定任务需求设计,其作用贯穿“算法研发-性能验证-产业落地”全链条。理解数据集的核心价值,有助于研究者根据任务选择合适的数据,或针对数据缺陷设计更鲁棒的算法。
502
8
3
HyperEnclave是一种开放的跨平台可信执行环境(TEE),由清华大学与蚂蚁集团等机构的研究人员提出,并在2022年USENIX ATC年度会议上发表相关研究成果。通过轻量级虚拟化技术与可信计算基(TCB)优化,构建了跨平台的可信执行环境(TEE)HyperEnclave的核心创新在于以虚拟化技术替代专用硬件,通过分层隔离、灵活执行模式和SGX生态兼容,在保障安全性的同时显著降低了硬件依赖和性能损耗。这种设计为隐私计算和机密数据处理提供了高效、可扩展的解决方案,尤其适用于金融、医疗等高安全需求领域。
1029
8
13
Zolidity基于Ethereum平台,是对智能合约开发语言Solidity的一次深入探索和优化尝试。旨在简化开发者体验,减少编码中的繁琐细节,同时不失灵活性与安全性。通过整合高级抽象概念,让编写智能合约变得既直观又高效,适用于去中心化金融、NFT市场、供应链管理等众多场景。其名称寓意为“零烦恼的智能合约”。
513
2
4
HElib是一个开源的同态加密软件库,由耶鲁大学专家开发,最初由Shai Halevi和Victor Shoup开发,Craig Gentry在IBM任职期间也参与相关研究,于2013年5月5日首次发布。主要支持带自举(Bootstrapping)的Brakerski - Gentry - Vaikuntanathan(BGV)方案和近似数Cheon - Kim - Kim - Song(CKKS)方案。项目地址:https://github.com/IBM-HElib/HElib
583
8
10
Microsoft SEAL(Simple Encrypted Arithmetic Library)是一个用于同态加密的开源C++库,由Microsoft Research开发。同态加密允许在加密数据上直接执行计算,而无需先解密,计算结果解密后等同于对原始数据进行相同操作。其核心价值在于允许数据所有者在不泄露原始数据的前提下,让第三方对加密数据进行计算,并获得与明文计算一致的结果。
545
2
14
集成可信执行环境单元TEEU(Trusted Execution Environment Unit)是一种将可信执行环境(TEE)技术进行集成和优化的硬件单元或系统架构。蚂蚁集团的 HyperEnclave,提供硬件级安全隔离。一、技术原理集成可信执行环境单元(TEEU)的硬件隔离原理是通过物理与逻辑隔离技术,在硬件层面构建独立、安全的执行空间,确保敏感数据和代码免受外部攻击。
1055
7
3
HEU即同态加密单元(Homomorphic Encryption Unit),是实现高性能同态加密算法的模块或库。HEU的目的是降低同态加密的使用门槛,使用户无需专业的密码学知识,就能利用同态加密算法构建隐私保护应用。同态加密允许在密文上进行特定类型的计算,而无需先对数据进行解密,计算结果解密后与在明文上进行相同计算的结果一致,从而在保护数据隐私的同时实现数据的可用。
744
0
6
SPU(Secure Processing Unit)即安全处理单元,是一种专门设计用于保护数据和执行加密计算的硬件单元。SPU通过硬件级安全能力,解决了“数据流通与隐私保护”的矛盾,尤其在跨机构、跨领域的数据协同场景中,既能释放数据价值,又能保障数据安全,是数字经济时代实现“数据可用不可见”的关键基础设施。SPU的加密引擎通过“硬件加速+密钥管理+抗攻击设计”三重机制,将数据安全从软件层面的“代码防护”提升至硬件层面的“物理防护”,这种“芯片级加密”模式,正成为金融、医疗、政务等敏感领域数据安全的标配方案。
837
8
13
SecretFlow隐语是一个开源的可信隐私计算框架,内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备,提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制,助力数据要素流通的全流程保障。融合了多方安全计算(MPC)、联邦学习、可信执行环境(TEE)等主流隐私计算技术。项目地址:https://github.com/secretflow/secretflow
1010
9
7
OpenDP是一个专注于差分隐私算法的开源项目,提供一个模块化的统计算法库,确保数据分析过程中的隐私保护。其主要编程语言包括Rust、Python和R。Rust是核心库的实现语言,而Python和R则提供了方便的绑定,方便开发者使用。2006年,来自微软研究院的CynthiaDwork和哈佛大学计算机科学教授GordonMcKay共同提出差分隐私概念。它能在不泄露个体隐私信息的情况下,对整体数据集进行分析并得出有效结论,防止差分攻击。
884
1
1
MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级的消息传输协议,广泛应用于物联网、智能家居等场景。一、EclipseMosquitto1.特点高兼容性:支持MQTTv3.1和v3.1.1协议,兼容大多数MQTT客户端。轻量级:资源占用低,适合在嵌入式设备、边缘计算节点上部署。功能丰富:支持TLS/SSL加密、用户认证、访问控制(ACL)、持久会话等。
723
6
7
基于相位测距(PBR)、往返时间(RTT)或两者并用,精确测量两台低功耗蓝牙连接设备之间的距离。可用于从智能门锁和门禁系统到资产追踪和管理的各个领域,提高地理围栏、门锁、物品追踪等应用的准确性和可靠性。蓝牙信道检测技术(ChannelSounding)是蓝牙标准演进中的关键技术,旨在通过测量信道状态信息优化通信性能。
967
0
4
在物联网快速发展的当下,智能家居系统对设备数据的实时监控和高效管理需求日益增长。BLE Monitor 作为一款基于蓝牙低功耗(Bluetooth Low Energy,简称 BLE)技术的传感器数据监控与收集工具,凭借其强大功能和便捷特性,在家庭自动化领域崭露头角。它能够与 Home Assistant 深度集成,为用户打造一个全面、智能的 BLE 设备监控管理体系。
551
3
8
Dappsys是一个开源的智能合约库,将复杂的智能合约功能分解为如多重签名、托管服务、batch 转账等独立且经过严格测试的小模块,以 “可组合性” 为核心理念,这些模块可自由组合,降低编写和维护复杂合约的难度,提高代码可复用性和安全性。具有安全、模块化、面向接口编程、易于理解、代码高效、社区驱动、有教育价值等特点,可广泛用于去中心化交易平台、多重签名钱包、代币发行与管理、NFT 市场等基于以太坊的 DApp 开发。
858
3
0
Solmate是一个专注于Gas优化,为智能合约开发提供高效构建块的项目。Solmate是由开发者社区中的贡献者创建的开源智能合约库,主要使用Solidity(89.2%)和Julia(10.8%)两种编程语言开发。提供合约授权、权威管理、代币、工具库等核心功能。在合约授权方面,有简单单一所有者授权和灵活可更新的授权模式;权威管理方面,支持基于角色的权威管理;代币方面,包含最小化且现代的包装以太实现、高效的ERC20和EIP-2612实现等;工具库方面,提供更经济的存储读写、确定性地址部署、数值字符串转换等实用功能。优化了某些合约的燃料消耗效率,增加了一些新的工具库以支持更广泛的智能合约开发需求,还修复了一些潜在的安全问题,以确保合约的稳定性和安全性。
813
1
6
TENCENT SOTER是腾讯于2015年开始制定的生物认证平台与标准。已在微信指纹支付、微信公众号指纹授权接口等场景使用。具有安全、易用、可在敏感业务使用、保护用户生物隐私、保护接入方商业隐私等特性。所有关键数据存储与操作依赖TEE,设备出厂前生成根密钥,保证“无授权,不签名”;前端sdk轻量,后台无须集成sdk,接入成本低;可在不获取用户指纹图案前提下区分同设备不同用户;验证无须请求到中心服务,保护敏感商业数据。该平台在主流安卓平台手机中可用,超过30家合作厂商已接入,数亿设备支持。
569
4
10
ncnn是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。基于 ncnn,开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行,开发出人工智能 APP。ncnn是腾讯优图实验室开发的一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架,也是腾讯优图实验室成立以来的第一个开源项目。 2017年7月,ncnn正式开源,成为业界首个为移动端优化的开源神经网络推断库。2018年,ncnn在不断发展过程中性能持续优化,并且与更多框架进行融合探索,如在8月加入ONNX,支持将ONNX文件转换为ncnn模型,降低了各框架间的转换成本。
892
6
10
© 2021 - 现在 杭州极深数据有限公司 版权所有 联系我们 
浙公网安备 33018302001059号  浙ICP备18026513号-1号